A Amazon Web Services anunciou na terça-feira que está lançando a plataforma Amazon Bio Discovery, uma plataforma baseada em nuvem que reúne dezenas de modelos de IA e um loop de feedback de laboratório úmido para acelerar a descoberta de medicamentos em estágio inicial. O serviço permite que pesquisadores gerem e avaliem milhares de moléculas candidatas, selecione as mais promissoras e as envie para laboratórios parceiros para síntese e teste - tudo dentro de um ambiente único e seguro.
O núcleo da Bio Discovery é uma biblioteca de mais de 40 modelos fundamentais treinados em conjuntos de dados biológicos diversificados. Esses modelos podem prever propriedades moleculares, sugerir modificações e classificar candidatos com base em critérios definidos pelo usuário. Um assistente impulsionado por IA ajuda os cientistas a escolher o modelo certo, ajustar as entradas e interpretar os resultados, reduzindo os gargalos que os biólogos computacionais frequentemente enfrentam ao lidar com múltiplas ferramentas.
Uma vez que uma lista curta é compilada, a plataforma "lab-in-the-loop" encaminha as seleções para organizações de pesquisa por contrato integradas. Após a síntese, os dados experimentais fluem de volta para o sistema, permitindo que os modelos aprendam com os resultados do mundo real e melhorem as previsões subsequentes. Essa abordagem de loop fechado reduz o ciclo iterativo que tradicionalmente leva meses ou até anos.
O Memorial Sloan Kettering Cancer Center, o primeiro parceiro a pilotar o serviço, relatou que sua equipe projetou quase 300.000 novas moléculas de anticorpos e enviou as 100.000 principais para teste. A colaboração reduziu um fluxo de trabalho que anteriormente se estendia por um ano para uma questão de semanas, de acordo com o porta-voz do centro. "A Amazon Bio Discovery nos dá a capacidade computacional de que precisamos, mantendo nossos cientistas de laboratório no centro do processo", disse o porta-voz.
Os executivos da AWS enquadraram o lançamento como uma forma de aumentar, e não substituir, a expertise humana. Rajiv Chopra, vice-presidente de IA de saúde e ciências da vida da AWS, enfatizou que a plataforma é destinada a empoderar cientistas e organizações de pesquisa por contrato, expandindo sua capacidade em vez de tornar o equipamento de laboratório obsoleto. Analistas da indústria ecoam esse sentimento, observando que os medos de a IA eliminar os papéis tradicionais de desenvolvimento de medicamentos são exagerados.
Além do Sloan Kettering, os primeiros adotantes incluem a Bayer, o Broad Institute e a Voyager Therapeutics. Todas as 19 das 20 principais empresas farmacêuticas do mundo já dependem da AWS para serviços de nuvem, e muitas estão avaliando a Bio Discovery como um próximo passo em seus pipelines. A plataforma também incorpora o conjunto de dados de benchmark de desenvolvibilidade de anticorpos, uma iniciativa conjunta entre a AWS e o Gray Lab da Johns Hopkins Engineering. O conjunto de dados, uma das maiores coleções de informações de anticorpos prontas para IA, crescerá com o tempo, fornecendo aos pesquisadores material de treinamento mais rico.
O lançamento da Amazon Bio Discovery chega em meio a um surto de ferramentas focadas em IA no setor de ciências de vida. Ao combinar a seleção de modelos, a automação de fluxo de trabalho e a integração de laboratório úmido em tempo real, a AWS visa abordar a paisagem fragmentada que retardou a adoção de IA na biotecnologia. A empresa espera que o serviço acelere os prazos, reduza os custos e, em última análise, leve mais terapias aos pacientes mais rapidamente.
Dieser Artikel wurde mit Unterstützung von KI verfasst.
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