A Anthropic, uma organização de pesquisa de IA líder, construiu um modelo para prever como a IA pode impactar a economia dos EUA até 2030. O modelo, lançado em 10 de setembro, apresenta três cenários possíveis: um impulso modesto, um crescimento substancial e um caso extremo com perda significativa de empregos. De acordo com o modelo, o cenário mais extremo pode resultar em uma economia aproximadamente um terço maior do que seria sem a IA, mas com desemprego de trabalhadores do conhecimento próximo a 18 por cento.

O modelo trata cada emprego como um conjunto de tarefas, com a IA potencialmente deixando uma tarefa sozinha, aumentando-a, automatizando-a ou adicionando novas. Os efeitos são então escalados por toda a economia sob diferentes suposições sobre as capacidades e taxas de adoção da IA. O resultado são três cenários econômicos de IA distintos, rotulados como modesto, substancial e extremo.

No cenário modesto, a IA tem um impacto semelhante à internet, com o PIB dos EUA atingindo 34,1 trilhões de dólares em 2030, cerca de 1,6 por cento acima de um caminho sem IA. O cenário substancial mostra a IA fazendo metade de todo o trabalho do conhecimento em 2030, principalmente de forma autônoma, resultando em uma economia que cresce ao dobro de sua taxa normal para 36,3 trilhões de dólares. Os salários dos trabalhadores do conhecimento permanecem planos, enquanto outros trabalhadores veem ganhos.

O cenário extremo é o mais impressionante, com a IA sendo mais produtiva do que os humanos na maioria das tarefas do trabalho do conhecimento e fazendo quase todas elas de forma autônoma. Este caminho provavelmente exigiria sistemas de auto-aperfeiçoamento recursivo, adotados rapidamente, e poderia levar a um crescimento do PIB anual de 15 por cento, dobrando a economia a cada quatro anos e meio. No entanto, este cenário também prevê perda significativa de empregos, com o desemprego entre os trabalhadores do conhecimento subindo para cerca de 18 por cento em 2030.

O modelo da Anthropic observa que mudar de ocupação é lento e muitas vezes deixa as pessoas sem trabalho por um longo tempo. A empresa pesquisou mais de 10.000 americanos em agosto, com as respostas típicas dos respondentes implicando um cenário próximo ao caso substancial. Cerca de 10 por cento dos respondentes deram respostas em linha com o cenário extremo.

Economistas têm reagido contra as previsões do modelo, argumentando que taxas de crescimento de dois dígitos são improváveis. Ben Moll e Alex Imas fizeram uma aposta pública de que o crescimento do PIB per capita real dos EUA permanecerá abaixo de 15 por cento todos os anos até 2033, citando a natureza física da maioria do trabalho econômico e o tempo que leva para construir máquinas e centros de dados.

O CEO da Anthropic, Dario Amodei, disse que a IA pode impulsionar o crescimento para 10 a 15 por cento ao ano, mas os economistas da empresa reconhecem que o modelo é uma simplificação, deixando de fora respostas políticas, ciclos econômicos e efeitos de demanda agregada. Os autores do modelo dizem que não estão fazendo previsões e continuarão a revisar o modelo à medida que as evidências se desenvolvem.

Dieser Artikel wurde mit Unterstützung von KI verfasst.
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