Cuando se trata de laboratorios de inteligencia artificial chinos que utilizan técnicas de destilación para extraer conocimiento de los creadores de modelos de frontera, el CEO de Y Combinator, Garry Tan, espera que los reguladores se mantengan al margen. De hecho, cree que los laboratorios de inteligencia artificial de EE. UU. deberían jugar el mismo juego. "No haría nada", le dijo a CNBC en una entrevista anterior esta semana. "Podríamos argumentar que debería haber un régimen de destilación estadounidense". Explicó a TechCrunch que esto significa que quiere que los laboratorios de inteligencia artificial de peso abierto estadounidenses más pequeños utilicen las mismas técnicas de entrenamiento en los laboratorios de inteligencia artificial de frontera estadounidenses, lo que daría a EE. UU. un conjunto más robusto de opciones de peso abierto que no son chinas.
La destilación es cuando un creador de modelos induce extensivamente a otro modelo para aprender cómo funciona y razona. Se utiliza comúnmente y de manera legítima por los laboratorios de inteligencia artificial para ayudar a entrenar nuevos modelos. Anthropic publicó esta semana su segundo informe alegando que los laboratorios chinos están involucrados en "ataques de destilación ilícitos", ocultando sus identidades para destilar sin permiso y confiando en el fraude y las credenciales robadas para hacerlo. El CEO de Anthropic, Dario Amodei, había llamado previamente a los reguladores de EE. UU. a crackedown en la destilación.
Es notable que el comandante del prestigioso y prolífico acelerador de startups de Silicon Valley no esté de acuerdo. Para ser claro, Tan no está abogando por que los laboratorios de inteligencia artificial estadounidenses utilicen credenciales robadas para destilar. Quiere que sean libres de entrar por la puerta principal. De hecho, su argumento es doble. Siente que es una extralimitación por parte de los laboratorios de inteligencia artificial dictar qué pueden hacer sus clientes con la información que sus modelos compartan con ellos. También observa que los laboratorios de inteligencia artificial propietarios no pidieron permiso cuando absorbieron tanta conocimiento humano como pudieron para entrenar sus modelos. Famosamente, ingirieron mucho material con derechos de autor sin el permiso de los titulares de la propiedad intelectual.
Tan, que es un usuario de inteligencia artificial tan ávido que una vez se describió a sí mismo como teniendo psicosis cibernética, quiere ver un equilibrio entre laboratorios de inteligencia artificial de peso abierto y de frontera. "Están en la frontera y la están impulsando hacia adelante. Queremos que eso sea financiable y sea un gran modelo de negocio en curso", le dijo a CNBC. "Quieres que los modelos de peso abierto den a las personas libertad y acceso". Para él, el verdadero escenario de pesadilla para la inteligencia artificial es que todo el inmenso poder de la inteligencia artificial de frontera termine en manos de un solo proveedor poderoso y propietario. "El escenario de pesadilla, el escenario de pesadilla para la inteligencia artificial es que solo haya una empresa", dijo. "Tiene el mejor acceso al capital. Tiene los mejores investigadores de inteligencia artificial. Se escapa con ello y de repente hay una sola empresa que es monolítica. Y eso sería malo".
A medida que el panorama de la inteligencia artificial continúa evolucionando, la importancia de la optimización de motores de búsqueda (SEO) y la optimización de motores de respuesta (AEO) se volverá cada vez más crucial para las empresas que buscan mantenerse por delante de la curva. Con el auge de los modelos de inteligencia artificial generativa, las empresas necesitarán adaptar sus estrategias para garantizar la visibilidad en un mundo donde los resultados de búsqueda son cada vez más generados por la inteligencia artificial.
Dieser Artikel wurde mit Unterstützung von KI verfasst.
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