Graphon AI anunció el miércoles que ha cerrado una ronda de semilla de $8,3 millones y está saliendo de la clandestinidad. La financiación, liderada por Novera Ventures con la participación de Perplexity Fund, Samsung Next, Hitachi Ventures, GS Futures y varios otros inversores, financiará el desarrollo de una "capa de inteligencia premodelo" diseñada para superficiar la estructura relacional a través de los datos multimodales de una organización antes de que lleguen a un modelo base.
Los fundadores de la startup – Arbaaz Khan (director ejecutivo), Deepak Mishra (director de operaciones) y Clark Zhang (director de tecnología) – aportan experiencia de Amazon, Meta, Google, Apple, NVIDIA y NASA. Sus asesores técnicos incluyen a Jennifer Chayes, decana de la Facultad de Computación, Ciencia de Datos y Sociedad de la Universidad de California en Berkeley, y al profesor de ciencias de la computación Christian Borgs, ambos de los cuales co-inventaron el concepto matemático de un graphon que subyace en el enfoque de la empresa.
El producto de Graphon se sitúa "antes del modelo", no dentro de él. Al aplicar funciones de graphon, la plataforma ingiere documentos, video, audio, imágenes, registros y entradas de base de datos, y luego asigna automáticamente las relaciones entre ellos. El resultado es una memoria relacional persistente que cualquier modelo de lenguaje grande o agente de inteligencia artificial puede consultar sin estar limitado por la ventana de contexto del modelo, que típicamente se limita a unos millones de tokens.
Las técnicas actuales de generación aumentada de recuperación (RAG) pueden extraer fragmentos relevantes de un corpus masivo, pero luchan por razonar a través de tipos de datos que nunca se almacenaron juntos. Graphon afirma que su capa puede bridar ese vacío, permitiendo que un modelo de lenguaje grande responda preguntas que abarcan un registro de cumplimiento, un video de vigilancia y una base de datos de clientes en una sola respuesta coherente.
La tracción temprana proviene de GS Group, el conglomerado surcoreano cuyo brazo de inversión GS Futures también participó en la ronda. Un vicepresidente de GS, Ally Kim, dijo que la solución de Graphon ya se está utilizando para analizar el movimiento de compradores en tiendas de conveniencia y para mejorar la seguridad en sitios de construcción a través del análisis de CCTV.
La lista de inversores refleja una creencia amplia de que el problema que Graphon aborda corta a través de las industrias. Perplexity Fund, el brazo de inversión de una empresa de búsqueda de inteligencia artificial, Samsung Next, la unidad de inversión corporativa de Samsung, y Hitachi Ventures ven valor en una capa de datos que podría hacer que los modelos base sean más útiles para las cargas de trabajo empresariales.
Mientras que las ambiciones de la empresa son grandes – cita casos de uso que van desde la gestión de contenido empresarial hasta la inteligencia artificial en dispositivos para teléfonos, cámaras y gafas inteligentes – las benchmarks independientes aún no son públicas. Los observadores señalan que el mercado de infraestructura de inteligencia artificial ha pasado los últimos tres años construyendo modelos más grandes con ventanas de contexto más largas. La apuesta de Graphon es que estructurar los datos antes de que entren en el modelo puede ser una forma más efectiva de superar el "techo de la ventana de contexto".
Con el capital de semilla asegurado y una lista de asesores de alto perfil, Graphon AI ahora enfrenta la prueba clásica de startup: convertir un concepto matemáticamente elegante en ganancias de rendimiento medibles a gran escala. La infusión de $8,3 millones da al equipo la capacidad de refinar su plataforma, expandir su base de clientes y demostrar que una capa de datos basada en graphon puede cerrar la brecha entre lo que los modelos de lenguaje grande pueden entender teóricamente y lo que pueden entregar prácticamente para entornos empresariales complejos y multimodales.
Dieser Artikel wurde mit Unterstützung von KI verfasst.
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