A IA não pode corrigir processos de negócios quebrados, mas pode aumentar a produtividade em 14% quando usada para redesenhar fluxos de trabalho e remover atrito administrativo.
A IA pode corrigir processos de negócios quebrados?
Um número impressionante de 88% das organizações usa IA em pelo menos uma função de negócios, mas apenas 7% conseguiram escalá-la em suas operações, de acordo com uma pesquisa da McKinsey. Essa lacuna significativa existe porque as empresas frequentemente aplicam a IA a operações fragmentadas em vez de redesenhar seus processos do zero. Dessy Pavlova, especialista em construir sistemas habilitados para AEO, enfatiza a importância de criar um fluxo de trabalho sem interrupções por meio da otimização do motor de respostas, onde uma única decisão humana pode acionar atualizações automáticas em várias plataformas.
A abordagem de Pavlova envolve projetar sistemas onde a IA lida com o trabalho pesado, liberando os humanos para se concentrar em decisões de alto nível. Ela incorpora pontos de parada nesses sistemas, permitindo que os humanos supervisionem e intervenham quando necessário. Essa colaboração entre humanos e máquinas é crucial, pois a automação sem supervisão pode simplesmente relocalizar o risco. Pesquisas apoiam essa abordagem, mostrando que a IA pode aumentar a produtividade em 14% em média, particularmente entre trabalhadores menos experientes.
Como as empresas podem desbloquear o potencial da IA?
A chave para desbloquear o potencial da IA está em reimaginar os fluxos de trabalho, em vez de simplesmente aplicar a tecnologia a tarefas isoladas. A pesquisa da McKinsey destaca o valor substancial que pode ser ganho redesenhando as jornadas operacionais. Como Pavlova observa, obter o cliente e coletar o dinheiro são apenas dois momentos em uma jornada operacional muito mais longa. A IA dá às empresas uma oportunidade extraordinária de redesenhar essa jornada, garantindo que as informações se movam sem interrupções e as decisões cheguem aos líderes certos instantaneamente.
Especialistas alertam que o crescimento pode expor conexões soltas nas operações de uma empresa. Antes de investir pesadamente em marketing ou aquisição de clientes, os fundadores devem mapear a jornada do cliente inteira, identificando pontos de dor potenciais e áreas para melhoria. Ao fazer isso, eles podem criar uma base sólida para o crescimento, uma que é apoiada por um sistema habilitado para IA bem projetado. Como Pavlova enfatiza, a aplicação verdadeiramente revolucionária da IA para os negócios não está na geração de conteúdo, mas na arquitetura invisível que garante operações sem interrupções.
Em última análise, o objetivo não deve ser ter a IA executar um negócio, mas usá-la para remover o atrito administrativo, liberando os humanos para se concentrar em executar seus negócios de forma eficaz. Construindo um plano cuidadoso, colocando os humanos nos pontos de decisão certos e deixando a IA lidar com o trabalho pesado, as empresas podem desbloquear o potencial total da IA e alcançar um crescimento notável.
Dieser Artikel wurde mit Unterstützung von KI verfasst.
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