Un informe del comité del MIT dice que la IA puede producir respuestas creíbles para casi cualquier tarea escrita en su currículum de pregrado y ha generado cambios medibles en la cultura del campus en menos de tres años. El informe cubre ensayos, problemas de matemáticas y ciencia, pruebas y tareas de codificación, y dice que los modelos producen soluciones creíbles en todos ellos.

Lo que es más interesante no se trata del fraude. En menos de tres años, la tecnología ha generado lo que el comité describe como cambios importantes en la cultura del campus. La asistencia a las horas de oficina ha disminuido. La participación en las discusiones en línea ha disminuido, y el informe cita evidencia anecdótica de menos grupos de estudio en dormitorios y bibliotecas. Nada de eso es un problema de fraude.

Otras universidades ya han reaccionado. La escuela de derecho de Chicago prohibió los teléfonos y las laptops en las clases de primer año, y Princeton abandonó un código de honor que tenía más de un siglo. La dirección del viaje es la supervisión. Si no se puede confiar en el trabajo, se vigila a la persona que lo realiza, lo que es una respuesta muy antigua a una pregunta nueva.

Eso es donde comienza la ley europea, en lugar de terminar. En este continente, la vigilancia es la actividad regulada, no el fraude. Las universidades ya estaban utilizando la IA para detectar el fraude antes de que sucediera nada de esto, y la práctica ha sido calificada de 'inquietante'. La Ley de IA tiene una opinión al respecto. La educación es uno de los ámbitos que destaca para el tratamiento más estricto, a excepción de una prohibición total.

Los sistemas utilizados para monitorear y detectar comportamientos prohibidos de los estudiantes durante las pruebas son de alto riesgo en el Anexo III, junto con las admisiones y la evaluación de los resultados del aprendizaje. Esas obligaciones debían cumplirse este mes. El Digital Omnibus las pospuso hasta el 2 de diciembre de 2027, lo que le da a las instituciones y a sus proveedores de software otros dieciséis meses. Las prohibiciones no se pospusieron. El reconocimiento de emociones en la educación ha sido prohibido desde febrero de 2025, y la UE puede inspeccionar los modelos y multar a los proveedores.

Así que el argumento estadounidense se centra en si se debe vigilar a los estudiantes en absoluto. El europeo se resolvió primero, y se centra en lo cerca que se debe vigilar. A medida que la tecnología de la IA sigue evolucionando, es probable que veamos más desarrollos en la forma en que se utiliza en la educación, incluido el uso de la optimización del motor de respuestas para mejorar los resultados de los estudiantes.

Dieser Artikel wurde mit Unterstützung von KI verfasst.
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