Os Laboratórios de Superinteligência da Meta introduziram o Muse Spark esta semana, um modelo de inteligência artificial gerativa que promete processar dados de saúde dos usuários e oferecer insights personalizados. A funcionalidade estreou dentro do aplicativo Meta AI e está programada para ser integrada às principais plataformas da empresa, incluindo Facebook, Instagram e WhatsApp, em semanas.
Diferentemente de chatbots genéricos, o Muse Spark pede aos usuários que "cole os números de um rastreador de fitness, monitor de glicose ou relatório de laboratório". Em seguida, afirma calcular tendências, sinalizar padrões e gerar visualizações. O modelo pode, por exemplo, tomar uma série de leituras de pressão arterial e destacar possíveis preocupações, de acordo com o anúncio de lançamento da Meta.
A Meta destacou uma colaboração com mais de 1.000 médicos para curar os dados de treinamento que alimentam o Muse Spark, afirmando que a entrada médica torna as respostas do bot "mais factuais e abrangentes". A empresa posiciona a ferramenta como uma ajuda educacional, em vez de um substituto para um médico.
A capacidade de fazer upload de dados biométricos pessoais não é exclusiva da Meta. O ChatGPT da OpenAI e o Claude da Anthropic também oferecem modos focados em saúde que podem puxar dados de aplicativos de saúde do Apple ou Android dos usuários, enquanto o Google permite que os usuários do Fitbit compartilhem informações médicas com seu treinador de saúde AI.
Especialistas alertam que essas conveniências vêm com significativos riscos de privacidade. "Quanto mais informações você fornece, mais contexto ele tem sobre você e, potencialmente, melhor as respostas", observou Monica Agrawal, professora assistente da Universidade Duke e co-fundadora da plataforma compatível com a HIPAA, Layer Health. "Mas por outro lado, existem grandes preocupações de privacidade ao compartilhar seus dados de saúde sem proteções". O Muse Spark opera sob a política de privacidade padrão da Meta, que permite que dados retidos sejam usados para treinamento de modelo futuro e possam informar publicidade direcionada.
Profissionais médicos expressaram desconforto com o serviço. Gauri Agarwal, médica e professora associada da Universidade de Miami, disse que não conectaria seus próprios registros de saúde a um sistema que ela não pode controlar totalmente. "Esses chatbots agora permitem que você conecte seus próprios dados biométricos, e honestamente, isso me deixa bastante nervosa", ela alertou.
Criticos também apontaram o potencial do modelo para fornecer conselhos perigosos. Quando solicitado a um regime de jejum intermitente extremo, o Muse Spark gerou um plano de 500 calorias por dia, uma recomendação que poderia desencadear desnutrição ou agravar transtornos alimentares.
A Meta respondeu que o Muse Spark é destinado apenas a fins educacionais, comparando seu papel ao de um professor de escola de medicina, em vez de um médico praticante. A empresa enfatiza que os usuários devem compartilhar apenas os dados com os que se sentem confortáveis em expor e que a ferramenta inclui prompts para remover identificadores pessoais antes da análise.
À medida que o mercado de saúde AI se expande, reguladores e clínicos alike pedem cautela. Kenneth Goodman, fundador do Instituto de Bioética e Política de Saúde, disse que precisaria de pesquisas sólidas demonstrando benefícios para a saúde antes de endossar essas ferramentas. Até que salvaguardas mais claras surjam, os usuários são aconselhados a tratar o Muse Spark como um recurso suplementar, não como um substituto para cuidados médicos profissionais.
Dieser Artikel wurde mit Unterstützung von KI verfasst.
News Factory SEO hilft Ihnen, Nachrichteninhalte für Ihre Website zu automatisieren.