Hoy en día, los entusiastas de la tecnología están luchando por cambiar sus flujos de trabajo para cumplir con las nuevas expectativas de productividad infladas, mientras se ven abrumados por la deuda cognitiva del código generado por agentes. Con cada nuevo lanzamiento de modelo, la brecha se amplía y los humanos se convierten en un cuello de botella en el bucle, acercándose cada vez más a la obsolescencia como "códigos". Mientras que la descripción del trabajo de programador se está refactorizando por completo, la escritura sigue siendo sorprendentemente inafectada.

Los LLM han mejorado mucho en la generación de código, pero luchan por producir escritura de alta calidad. Su escritura a menudo sigue el mismo ritmo robótico y clichés, y agrega el mismo vocabulario cansado por todas partes. Toman una escritura rota pero con alma y la transforman en un batido de palabras sin alma en nombre de mejorar la prosa. Su escritura no comunica comprensión ni perspicacia real.

Este estancamiento en la prosa no se debe a la falta de intentos. Los laboratorios de IA ya han intentado mejorar la prosa y han llegado a un límite. Los gigantes de los LLM habrían querido enviar mejor capacidad de escritura para conquistar el marketing, la redacción publicitaria y la publicación a un costo marginal cero. Sin embargo, la escritura es un problema perverso, que carece de una formulación definitiva, una regla de parada clara y una solución objetivamente correcta.

En la teoría de sistemas, un problema perverso es un problema que carece de una formulación definitiva, una regla de parada clara y una solución objetivamente correcta. La escritura es el problema perverso por excelencia, porque el contexto está cambiando constantemente, una pieza nunca está verdaderamente terminada de editar y la verdadera métrica para el éxito es fundamentalmente subjetiva. Esto es por lo que los modelos de IA no logran avanzar en la buena escritura.

La escritura puede ser un problema completo de IA, a diferencia de la codificación, que es una interacción de una sola mente con un compilador determinista. La prosa es un problema de doble mente gobernado por la Teoría de la Mente, que requiere la capacidad de simular continuamente el estado mental interno de un lector en tiempo real. Para escribir de manera simple y persuasiva, debes rastrear lo que el lector ya sabe, gestionar su carga cognitiva oración por oración y predecir cómo a la argumentación será recibida.

Los LLM carecen de un modelo mental activo de un lector humano específico y solo están optimizando para la probabilidad estadística de la próxima palabra en una gran base de datos. No pueden empatizar con el lector humano, ya que no tienen la experiencia humana vivida. Y no tienen nada que perder. A medida que el batido de IA se satura en la web, el valor económico se desplaza por completo a una voz humana auténtica.

Dieser Artikel wurde mit Unterstützung von KI verfasst.
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