Chip de Inteligência Artificial Crédito: Canva
A margem bruta de Harvey caiu de cerca de 50% no início do ano para menos 50% em junho, à medida que o uso de seus agentes de IA pelos clientes aumentou, e voltou a ser positiva apenas após o lançamento de um modelo próprio, construído sobre o Kimi K3 da Moonshot. Abridge, Decagon, Ramp e Rogo estão fazendo movimentos semelhantes, e a Sequoia Capital e a General Catalyst estão financiando a mudança.
Harvey viu um aumento de vinte vezes no uso de tokens este ano, de acordo com a empresa. Tanto a OpenAI quanto a Anthropic agora cobram das empresas por uso de modelos, além das taxas de assinatura básica. Seus fundadores sabiam que o aumento não sobreviveria ao contato com essas taxas. Então, parou de alugar. Em agosto, Harvey lançou seu primeiro modelo interno, pós-treinado no Kimi K3 do laboratório chinês Moonshot.
As margens brutas voltaram a ser positivas após esse lançamento e outras mudanças na forma como usa a IA, disseram pessoas familiarizadas com o trabalho à Bloomberg. Harvey se recusou a comentar sobre finanças específicas. Não está sozinho. Abridge está construindo um modelo clínico sobre os pesos abertos da Nvidia, e a Decagon agora roteia 80% das consultas dos clientes por meio de modelos próprios. A Ramp levantou $750 milhões em junho e está considerando treinar pela primeira vez.
A Anthropic notou. Em um fórum de investidores em seus escritórios, mostrou uma slide sobre startups que constroem seus próprios modelos, com um lembrete de que Harvey ainda precisa do Opus para suas tarefas mais difíceis. O Arthur Mensch, da Mistral, passou julho argumentando que os modelos fechados dão aos provedores uma grande alavancagem, e citou a Anthropic cortando o Windsurf enquanto construía o Claude Code. Setembro fez o seu caso para ele. A OpenAI moveu-se para encerrar seu contrato Cursor após a SpaceX comprar a empresa, citando violações anteriores dos termos de serviço por empresas de Musk.
A Europa tem sua própria Harvey. A Legora, em Estocolmo, atingiu $100 milhões em receita em 18 meses e agora atende a mais de 1.200 empresas, e nunca disse em que modelos ela roda. Nem todos acham que a resposta importa. "Ter seu próprio modelo ou não é uma pergunta tão errada", disse o parceiro da Menlo Ventures, Matt Kraning. "Na maioria dos casos, tende a ser muito cosplay".
Dieser Artikel wurde mit Unterstützung von KI verfasst.
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