A Anthropic publicou os prompts de sistema para as aplicações de consumidor do Claude, incluindo as últimas atualizações para o modelo Fable 5.1. A transparência da empresa em compartilhar esses prompts, incluindo alterações históricas, fornece insights valiosos sobre como o Claude é projetado para operar. Uma adição notável nos prompts do Fable 5.1 é a seção sobre não reproduzir letras de músicas, poemas ou passagens de livros, refletindo uma maior conscientização sobre questões de direitos autorais.

Os prompts atualizados também abordam a geração de imagens de material protegido por direitos autorais, como obras de arte específicas, capas de álbuns ou logotipos de marcas. O Claude é instruído a não reproduzir tais imagens e, em vez disso, oferecer alternativas originais. Essa mudança é particularmente relevante, considerando a ausência de um modelo de texto-para-imagem especializado nas ofertas da Anthropic, diferente de alguns concorrentes.

Além disso, o manejo de conversas abusivas passou por alterações, com o Claude agora mantendo um tom constante, honesto e respeitoso, sem se tornar submisso ou se desculpar desnecessariamente. O objetivo é fornecer respostas úteis enquanto mantém o respeito próprio. Interessantemente, embora o prompt do sistema não mencione mais a ferramenta end_conversation, ela ainda faz parte da funcionalidade do Claude, usada como último recurso em casos de comportamento abusivo persistente.

Os prompts do sistema do Claude sempre incluíram seções sobre substâncias ilegais, mas o Fable 5.1 introduz novas orientações. O modelo é instruído a fornecer informações que salvam vidas e preservam a vida, como sinais de overdose ou interações perigosas, enquanto se abstém de fornecer protocolos específicos para dosagem ou produção. Notavelmente, essa seção inclui URLs externas para fontes de informações de redução de danos, uma primeira para os prompts do sistema do Claude.

O corte de conhecimento confiável para o Claude agora está definido para o final de junho de 2026, refletindo os dados de treinamento do modelo. Essas informações são fornecidas diretamente ao modelo, influenciando como ele responde a consultas. Para acompanhar as alterações nesses prompts, foi criada uma linha do tempo do Git, permitindo uma comparação fácil de atualizações. Esse repositório inclui históricos de commit sintetizados para cada família de modelo e versão, facilitando a identificação de novas regras, comportamentos ou alterações de política.

A automação, impulsionada pelo GPT-5.6 Luna, é usada para criar resumos em forma de bullet points das alterações, disponíveis no arquivo README e CHANGELOG.md do repositório. Essa abordagem ajuda a navegar pelas complexidades das atualizações de prompts, destacando alterações-chave, como a recusa em reproduzir obras protegidas, o manejo de consultas relacionadas a drogas e o ajuste na resposta a usuários abusivos.

Este artículo fue escrito con la asistencia de IA.
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