A Applied Compute Agent Cloud (AC2) lançou uma infraestrutura de ponta a ponta projetada para simplificar o processo de treinamento e inferência de modelos de peso aberto. Essa plataforma abrangente serve como uma cabine de pesquisa, facilitando o desenvolvimento de modelo, inferência e aprendizado contínuo. Ao fornecer um ambiente unificado, a AC2 visa simplificar as complexidades associadas ao treinamento e implantação de modelos.

Para começar a usar a AC2, os usuários podem aproveitar um agente de codificação, como Claude Code, Cursor ou Codex. Ao colar um prompt específico em um desses agentes, o processo de configuração é automatizado, instalando a CLI, fazendo login e configurando o servidor AC2 MCP. Alternativamente, os usuários podem seguir o guia de Início Rápido para executar manualmente as etapas.

A AC2 compreende vários componentes principais, incluindo o ac2.sdk, ac2.runtime e ac2.tracing. O ac2.sdk funciona como um cliente de plataforma, gerenciando conjuntos de dados, cargas de trabalho, sessões, rastros e segredos. O ac2.runtime é uma estrutura de agente que abrange agentes, ambientes, orquestradores, tarefas, avaliadores e episódios. Além disso, o ac2.tracing utiliza OpenTelemetry para observabilidade, permitindo que os usuários capturem tempo, entradas, saídas e spans aninhados adicionando o decorador @traced a qualquer função.

Com a AC2, os usuários podem instalar o SDK e treinar um modelo, definir agentes e ambientes e gerenciar conjuntos de dados e implantações em Python. A plataforma também permite a análise de rastros de avaliação e treinamento diretamente do editor, facilitando a execução de avaliações, a avaliação de rastros e a comparação de comportamento. Os usuários podem escolher entre vários métodos de treinamento, incluindo GRPO, ajuste fino supervisionado e autodestilação de política. Além disso, a AC2 permite a implantação de modelos e roteamento de tráfego por meio de políticas e pontos de extremidade.

Em termos de solução de problemas, a AC2 fornece recursos para ajudar os usuários a encontrar respostas para execuções com falha, problemas de conjunto de dados, problemas de instalação de pacotes e limpeza. A documentação e os materiais de suporte da plataforma são gerados usando IA, o que pode ocasionalmente conter erros.

Este artículo fue escrito con la asistencia de IA.
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