Hoje, os profissionais de tecnologia estão se esforçando para mudar seus fluxos de trabalho para atender às novas cotas de produtividade infladas, enquanto são esmagados pela dívida cognitiva do código gerado por agentes. Com cada novo lançamento de modelo, a lacuna está se ampliando e os humanos estão se tornando mais um gargalo no loop, aproximando-se da obsolescência como "codificadores". Enquanto a descrição do trabalho do programador está sendo completamente reformulada, a escrita permanece surpreendentemente inalterada.
Os LLMs se tornaram muito bons em gerar código, mas lutam para produzir escrita de alta qualidade. Sua escrita frequentemente segue o mesmo ritmo robótico e clichês, e espalha o mesmo vocabulário cansado por toda parte. Eles pegam escrita quebrada, mas cheia de alma, e a transformam em uma mistura de palavras plástica e sem alma, em nome de melhorar a prosa. Sua escrita não comunica nenhum entendimento ou insight real.
Esse patamar na prosa não é devido à falta de tentativas. Os laboratórios de IA já tentaram melhorar a prosa e atingiram um limite. Os gigantes dos LLMs teriam adorado enviar uma capacidade de escrita melhor para conquistar o marketing, a criação de cópias e a publicação com custo marginal zero. No entanto, a escrita é um problema maligno, que carece de uma formulação definitiva, uma regra de parada clara e uma solução objetivamente correta.
Na teoria dos sistemas, um problema maligno é um problema que carece de uma formulação definitiva, uma regra de parada clara e uma solução objetivamente correta. A escrita é o problema maligno ultimate, porque o contexto está constantemente mudando, uma peça nunca está verdadeiramente terminada de ser editada e a métrica real de sucesso é fundamentalmente subjetiva. É por isso que os modelos de IA falham em fazer progressos na escrita de boa qualidade.
A escrita pode ser um problema completo da IA, diferente da codificação, que é uma interação de uma única mente com um compilador determinístico. A prosa é um problema de duas mentes governado pela Teoria da Mente, que exige a capacidade de simular continuamente o estado mental interno de um leitor em tempo real. Para escrever de forma simples e persuasiva, você deve acompanhar o que o leitor já sabe, gerenciar sua carga cognitiva frase por frase e prever como um argumento será recebido.
Os LLMs carecem de um modelo mental ativo de um leitor humano específico e estão apenas otimizando para a probabilidade estatística da próxima palavra em um vasto conjunto de dados. Eles não podem empatizar com o leitor humano, pois não têm a experiência humana vivida. E eles não têm nenhuma participação no jogo. À medida que a mistura de palavras da IA saturar a web, o valor econômico se desloca inteiramente para uma voz humana autêntica.
Este artículo fue escrito con la asistencia de IA.
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