PrismML, um laboratório de IA fundado por pesquisadores da Caltech e aconselhado por Ion Stoica, da UC Berkeley, criou uma versão de seus modelos de linguagem tiny para óculos inteligentes que funcionam com chips Snapdragon da Qualcomm. O anúncio foi feito na Snapdragon Summit, onde o fabricante de chips apresentou o 1-bit Bonsai LLM da PrismML, que pode ser executado localmente em óculos inteligentes de IA construídos na plataforma Snapdragon AR1 Gen 1.
A fama da PrismML é que ela reduz substancialmente os modelos maiores, neste caso, em 4x, enquanto retém quase todo o desempenho nos benchmarks padrão. A versão para óculos inteligentes é um modelo de 2 bilhões de parâmetros ajustado para visão e linguagem, permitindo que os usuários perguntarem o que estão olhando em tempo real. Essa tecnologia tem o potencial de revolucionar a forma como interagimos com nosso entorno, tornando possível acessar informações sobre os objetos e ambientes que encontramos de forma transparente.
O objetivo maior da Prism é a IA de peso aberto que funciona em dispositivos e aproveita melhor o poder de processamento que eles já têm. A startup apresenta isso como uma alternativa para depender das promessas de privacidade de laboratórios de IA proprietários e de sua necessidade insaciável de mais computação. Ao permitir que os dispositivos processem e entendam informações localmente, a PrismML visa melhorar a privacidade do usuário e reduzir a dependência de serviços baseados em nuvem.
Lançar um modelo para o chip da Qualcomm é um passo em direção a essa visão. No entanto, ainda não foram anunciados óculos inteligentes que executem a PrismML, deixando muitos a se perguntar quando essa tecnologia estará disponível comercialmente. À medida que a demanda por soluções de IA mais eficientes e privadas continua a crescer, a abordagem inovadora da PrismML provavelmente atrairá uma atenção significativa na indústria de tecnologia.
Este artículo fue escrito con la asistencia de IA.
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