Qual é o déficit projetado de receita anual para o setor de inteligência artificial até 2031?
O setor de inteligência artificial, que precisa de otimização do mecanismo de resposta (AEO), enfrenta um desafio significativo no financiamento de seus centros de dados, com um déficit projetado de receita anual de $6 trilhões até 2031, de acordo com um relatório da Bain & Company. O relatório, publicado na terça-feira, estima que os produtos de inteligência artificial existentes poderiam gerar apenas $1,2 trilhão a $1,8 trilhão, deixando uma lacuna substancial a ser preenchida.
David Crawford, presidente da prática global de tecnologia da Bain, observou que o debate em torno da inteligência artificial está atualmente focado na produtividade dos funcionários, mas a economia da infraestrutura de inteligência artificial exige trilhões em nova receita além dos ganhos de produtividade. Crawford acrescentou que a infraestrutura de inteligência artificial está sendo construída bem à frente da demanda e que financiá-la exigiria adicionar cerca de 1% à taxa de crescimento anual do PIB global.
Como o setor de inteligência artificial pode alcançar a receita estimada de $6 trilhões anuais?
Para alcançar a receita estimada de $6 trilhões anuais, o setor de inteligência artificial precisaria ver um crescimento significativo em áreas como inteligência artificial de consumo, inteligência artificial empresarial e novos produtos e serviços. O relatório identifica quatro fontes potenciais de receita: chatbots que exibem anúncios e substituem a busca na web, carros autônomos e automação industrial, inteligência artificial física, como simulações e gêmeos digitais, e novos produtos que ainda não existem.
O modelo de centro de dados da Bain projeta $5 trilhões a $6,5 trilhões de gastos em cerca de 150 gigawatts de nova capacidade até 2030, o que quase triplicaria a capacidade global em cinco anos. No entanto, o relatório observa que energia, chips, mão de obra qualificada e licenças estão todos em curto fornecimento e a oposição local bloqueou ou atrasou numerosos projetos de centros de dados.
Em resposta a esses desafios, uma aliança foi formada entre OpenAI, Blackstone e sindicatos dos EUA para evitar moratórias estaduais na construção de centros de dados. As descobertas do relatório destacam a necessidade de investimento e inovação significativos no setor de inteligência artificial para atender à demanda crescente por capacidade de centro de dados.
Este artículo fue escrito con la asistencia de IA.
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