Anthropic, una organización líder en investigación de IA, ha construido un modelo para predecir cómo la IA podría impactar la economía de EE. UU. para 2030. El modelo, lanzado el 10 de septiembre, presenta tres posibles escenarios: un impulso modesto, un crecimiento sustancial y un caso extremo con una pérdida de empleos significativa. Según el modelo, el escenario más extremo podría resultar en una economía aproximadamente un tercio más grande de lo que sería sin IA, pero con un desempleo en el trabajo del conocimiento cerca del 18 por ciento.

El modelo trata cada trabajo como un paquete de tareas, con la IA potencialmente dejando un tarea sola, aumentándola, automatizándola o agregando nuevas. Los efectos se escalan a través de la economía bajo diferentes suposiciones sobre las capacidades y tasas de adopción de la IA. El resultado es tres escenarios económicos de IA distintos, etiquetados como modesto, sustancial y extremo.

En el escenario modesto, la IA tiene un impacto similar al de Internet, con el PIB de EE. UU. alcanzando $34.1 billones para 2030, aproximadamente un 1.6 por ciento por encima de un camino sin IA. El escenario sustancial muestra a la IA haciendo la mitad de todo el trabajo del conocimiento para 2030, en su mayoría de forma autónoma, lo que resulta en una economía que crece al doble de su ritmo normal a $36.3 billones. Los salarios de los trabajadores del conocimiento permanecen planos, mientras que otros trabajadores ven ganancias.

El escenario extremo es el más llamativo, con la IA siendo más productiva que los humanos en la mayoría de las tareas de trabajo del conocimiento y haciendo casi todas ellas de forma autónoma. Este camino probablemente requeriría sistemas de auto-mejora recursiva, adoptados rápidamente, y podría llevar a un crecimiento del PIB anual del 15 por ciento, duplicando la economía cada cuatro años y medio. Sin embargo, este escenario también predice una pérdida de empleos significativa, con el desempleo entre los trabajadores del conocimiento aumentando a aproximadamente el 18 por ciento para 2030.

El modelo de Anthropic señala que cambiar de ocupación es lento y a menudo deja a las personas sin trabajo durante mucho tiempo. La empresa encuestó a más de 10,000 estadounidenses en agosto, con las respuestas típicas del encuestado que implican un escenario cercano al caso sustancial. Aproximadamente el 10 por ciento de los encuestados dieron respuestas en línea con el escenario extremo.

Los economistas han cuestionado las predicciones del modelo, argumentando que las tasas de crecimiento de dos dígitos son poco probables. Ben Moll y Alex Imas han hecho una apuesta pública de que el crecimiento del PIB per cápita real de EE. UU. se mantendrá por debajo del 15 por ciento cada año hasta 2033, citando la naturaleza física de la mayoría del trabajo económico y el tiempo que lleva construir máquinas y centros de datos.

El CEO de Anthropic, Dario Amodei, ha dicho que la IA podría impulsar el crecimiento a 10 a 15 por ciento al año, pero los economistas de la empresa reconocen que el modelo es una simplificación, dejando de lado las respuestas de política, los ciclos comerciales y los efectos de la demanda agregada. Los autores del modelo dicen que no están haciendo predicciones y seguirán revisando el modelo a medida que se desarrollen las pruebas.

Questo articolo è stato scritto con l'assistenza dell'IA.
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