A ElevenLabs, uma empresa especializada em construir a camada de voz da IA, tem visto um crescimento significativo nos últimos anos. Com uma avaliação reportada de $22 bilhões, a empresa está fazendo ondas no setor. O CEO Mati Staniszewski sentou-se para discutir o progresso da empresa, a concorrência crescente no mercado e a importância da transparência ao usar IA no atendimento ao cliente.

A tecnologia da ElevenLabs é projetada para transformar texto em fala que soa humana e é usada por uma variedade de empresas, incluindo Klarna, Deutsche Telekom e Adobe. A empresa também vende sua plataforma para criadores, que a usam para livros áudio, dublagem e música. No entanto, com o surgimento de empresas concorrentes, como a Decagon, que treinou seu produto de voz na tecnologia da ElevenLabs, o mercado está se tornando cada vez mais concorrido.

Staniszewski acredita que as empresas devem divulgar quando um cliente está conversando com um agente de IA, em vez de um humano. Ele acha que essa transparência é importante, especialmente à medida que o uso de IA no atendimento ao cliente se torna mais prevalente. No entanto, ele também reconhece que isso pode não ser sempre possível e que a empresa está trabalhando para melhorar a qualidade de seus modelos de IA para torná-los mais indistinguíveis de representantes de atendimento ao cliente humanos.

A empresa também está trabalhando para expandir sua participação de mercado e está disposta a sacrificar algumas de suas margens brutas para fazer isso. Staniszewski observa que a capacidade da empresa de ajustar e restringir seus modelos de forma inteligente permite que ela mantenha os custos baixos e que ela pode passar quaisquer economias para seus clientes.

À medida que a empresa olha para o futuro, ela está se preparando para uma possível IPO em 2028. No entanto, Staniszewski é cauteloso em relação ao timing e observa que a empresa só irá para o mercado quando o momento for certo. Com sua avaliação e crescimento, a ElevenLabs é certamente uma empresa a ser observada no setor de IA.

Staniszewski também discutiu a abordagem da empresa para treinar seus modelos de IA, que envolve anotar dados e usar milhares de pessoas para ajudar nesse processo. Ele observa que a empresa é capaz de detectar sotaques com precisão e que seus modelos são projetados para ser altamente personalizáveis.

Em termos do uso de modelos de laboratório de fronteira versus modelos de peso aberto, Staniszewski observa que é menos uma escolha binária. Ele acredita que os modelos de código aberto podem ser usados para fins informativos, mas que os modelos de fronteira ainda são necessários para tarefas mais complexas, como serviços financeiros.

A tecnologia da empresa está sendo usada por uma variedade de clientes, incluindo governos, e Staniszewski observa que cada implantação requer uma abordagem diferente. Ele acredita que a capacidade da empresa de se adaptar a diferentes casos de uso é uma de suas principais forças.

Finalmente, Staniszewski discutiu os riscos potenciais associados ao uso de IA, incluindo o risco de violações de segurança cibernética. Ele observa que a empresa toma precauções para prevenir esse tipo de violação e que sua tecnologia é projetada para ser segura.

Questo articolo è stato scritto con l'assistenza dell'IA.
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