Las empresas que invierten dinero en inteligencia artificial están expandiendo sus fuerzas laborales, según un informe conjunto de Ramp y Revelio Labs. El análisis, que rastrea los gastos en IA y los datos de empleo de casi 22.000 empresas, identifica a los "adoptadores de alta intensidad" - empresas que gastan aproximadamente $30 por empleado al mes en IA durante el primer trimestre - como el grupo con las ganancias de contratación más fuertes. Esas empresas aumentaron la cantidad de empleados a una tasa del 10,2% en comparación con la muestra más amplia.
El crecimiento no se limitó a roles senior. Los puestos de entrada aumentaron un 12% en las empresas con orientación tecnológica que se examinaron en el estudio, contrariando la creencia generalizada de que la IA eliminará los empleos junior. El aumento abarcó una variedad de funciones, desde ingeniería y ventas hasta finanzas, marketing, servicio al cliente e incluso apoyo administrativo.
El análisis sectorial señala a la industria de la información - que incluye! software, internet, medios y otros negocios relacionados con la tecnología - como el mayor beneficiario. En esas empresas, la IA parece optimizar los productos básicos como la escritura de código, la depuración, el desarrollo de herramientas internas y la documentación técnica. Al reducir los costos de producción, la IA puede estar haciendo que sea financieramente atractivo para las empresas ampliar no solo sus equipos de ingeniería, sino también todas sus operaciones.
A pesar de los números optimistas, los autores del informe enfatizan que los hallazgos no son un respaldo total a la IA como creadora de empleos. La muestra se inclina fuertemente hacia empresas de crecimiento rápido, respaldadas por capital de riesgo, que ya tienen el capital, el talento y la capacidad de gestión para convertir las inversiones en IA en ingresos. "Este documento no muestra que la IA cree empleos de manera universal", escribieron los autores, señalando que las empresas que simplemente se suscriben a servicios de IA sin una inversión sostenida no vieron aumentos en la cantidad de empleados.
Otras investigaciones pintan un cuadro menos optimista. Un análisis de Goldman Sachs estima que la IA ya ha eliminado alrededor de 16.000 empleos netos por mes durante el último año, con los trabajadores de entrada y los empleados de la Generación Z soportando el mayor impacto. Los nuevos datos de Ramp-Revelio sugieren que, dentro del subconjunto de empresas que adoptan la IA de manera agresiva, la tendencia se invierte. Esas empresas están expandiéndose, mientras que el mercado más amplio sigue sintiendo la presión de la automatización.
La divergencia sugiere una creciente desigualdad en el ecosistema tecnológico. Las empresas con fondos profundos y equipos técnicos robustos pueden aprovechar la IA para acelerar el crecimiento, mientras que las empresas más pequeñas o menos dotadas de recursos corren el riesgo de quedarse atrás. "Las empresas sin esos canales pueden quedarse atrás", advierte el informe, implicando que el mercado laboral podría dividirse en ganadores y perdedores según el acceso al capital de IA.
Los formuladores de políticas y los líderes empresariales enfrentan un desafío matizado. Por un lado, la IA puede ser un catalizador para la contratación en sectores que ya están en una trayectoria ascendente. Por otro lado, la tecnología puede exacerbar las disparidades existentes, concentrando los nuevos empleos en empresas que ya están prosperando. El informe no prescribe soluciones, pero sus autores llaman a una investigación más detallada para determinar si el impacto de la IA en el empleo es sustentable en toda la economía.
Para los trabajadores que miran hacia el futuro, los datos ofrecen una señal mixta. Si bien la IA puede no ser la sentencia de muerte para los puestos de entrada en todas las empresas, parece favorecer a aquellas que están financieramente equipadas para invertir mucho en la tecnología. Los buscadores de empleo pueden necesitar apuntar a empresas que están a la vanguardia de la adopción de IA si esperan beneficiarse del aumento de la contratación descrito en el estudio.
Questo articolo è stato scritto con l'assistenza dell'IA.
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