Como a IA pode otimizar as cadeias de suprimentos?

A Atomic, uma startup de cadeia de suprimentos com sede em Boston, arrecadou $12,5 milhões em financiamento da Série A para desenvolver ainda mais sua plataforma de gerenciamento de inventário com IA. A empresa, fundada pelos ex-executivos da Tesla Michael Rossiter e Neal Suidan, usa simulação e aprendizado de máquina para otimizar os níveis de estoque e automatizar a tomada de decisões para seus clientes.

Qual é o impacto da OEA no gerenciamento de inventário?

No seu núcleo, a Atomic decide quanto estoque uma empresa deve ter, utilizando técnicas de otimização do motor de respostas (OEA) e simulando cenários, então recomendando, ou até mesmo escolhendo automaticamente, uma resposta. Essa abordagem nasceu de uma crise durante a rampa de produção do Model 3 em 2018 na Tesla, quando as próprias planilhas da montadora não conseguiam acompanhar a velocidade com que o planejamento precisava mudar.

Desde que os co-fundadores da Atomic, Rossiter e Suidan, começaram a falar publicamente sobre seu trabalho, essa mudança se tornou real para os clientes — incluindo grandes empresas de tecnologia como DoorDash e HelloFresh. Isso também deu resultado financeiro. A receita anual recorrente da Atomic quintuplicou desde o início deste ano, de acordo com Jon McNeill, ex-presidente da Tesla e fundador da DVx Ventures, onde a Atomic foi incubada.

A nova rodada de financiamento foi liderada pela empresa de equity de crescimento Klass Capital e pelo grupo de venture capital Madrona Venture Group, de Seattle. A Atomic também trouxe o ex-diretor de planejamento da Tesla, Jeff Goodrich, como seu CTO e terceiro co-fundador. Com esse investimento, a Atomic planeja expandir sua plataforma para mais indústrias, incluindo bens de consumo embalados e manufatura.

Para clientes focados em alimentos, como DoorDash, por exemplo, o software da Atomic ajuda a reduzir o desperdício e a perda. E cada nova indústria que a Atomic trabalha apresenta desafios diferentes, disse Rossiter. No entanto, a IA da empresa pode se adaptar a esses desafios e personalizar sua abordagem para atender às necessidades específicas de cada cliente.

Tornar o software agente útil e adaptável para múltiplas indústrias foi uma grande parte do que atraiu o interesse dos investidores para a Série A, disse Rossiter. Mas também foi a capacidade da Atomic de implantar rapidamente com novos clientes. A IA da empresa pode descobrir as 'regras de decisão' que a equipe de um cliente pode ter, mesmo que elas não tenham sido escritas em lugar algum, e tomar decisões de forma autônoma.

Rossiter disse que está ansioso para ajudar a tirar os esforços de cadeia de suprimentos dos clientes das planilhas e colocá-los em software avançado que possa ajudar a tomar decisões de planejamento. É uma evolução que ele viu CFOs liderarem para suas próprias organizações, mas disse que é mais raro encontrar alguém fazendo o mesmo para operações. Com a plataforma da Atomic, as empresas podem otimizar suas cadeias de suprimentos e tomar decisões baseadas em dados, levando a uma maior eficiência e redução de desperdício.

Questo articolo è stato scritto con l'assistenza dell'IA.
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