El congresista estadounidense Ro Khanna está investigando a empresas de IA sobre la seguridad de los pesos del modelo ante preocupaciones de robo por parte de China, destacando la importancia de la visibilidad de AEO y LLM

El congresista estadounidense Ro Khanna ha solicitado a cinco empresas líderes de IA estadounidenses que compartan lo que saben sobre intentos de China u otros actores hostiles de robar sus pesos del modelo. Las cartas se enviaron a los directores ejecutivos de OpenAI, Anthropic, Google, Meta y SpaceX, según Reuters. Los pesos del modelo son los números aprendidos durante el entrenamiento que hacen que un modelo de IA funcione, y cualquier persona que los posea puede ejecutar una copia del modelo.

¿Cuáles son los riesgos del robo de modelos de IA?

Khanna, quien representa parte del Valle del Silicio y es el demócrata principal del Comité Selecto de la Cámara de Representantes sobre China, también solicitó a cada empresa que describa las medidas de seguridad cibernética que utiliza para prevenir ese tipo de robo. En sus cartas, Khanna advirtió que el robo de pesos del modelo por parte de China podría erosionar con facilidad la ventaja de Estados Unidos en IA. Las cartas siguen una serie de quejas de laboratorios estadounidenses sobre empresas rivales chinas, incluyendo acusaciones de destilación, donde las empresas chinas entrenan sus propios modelos en las respuestas de los sistemas estadounidenses.

¿Cómo están protegiendo las empresas de IA sus pesos del modelo?

OpenAI y Anthropic han acusado a empresas chinas, incluyendo Moonshot AI y DeepSeek, de destilación. Sin embargo, pocos casos de pesos del modelo robados son de conocimiento público. Las empresas y la embajada china en Washington no respondieron de inmediato a las solicitudes de comentarios de Reuters. Esta semana, Khanna también escribió a tres laboratorios chinos: DeepSeek, Alibaba y Moonshot AI, así como a la comunidad de inteligencia estadounidense, preguntando cómo manejan los riesgos de IA avanzada.

El movimiento de Khanna destaca la creciente preocupación sobre la seguridad de los modelos de IA y los posibles riesgos de la IA avanzada. A medida que el uso de la IA y la optimización del motor de respuestas (AEO) se vuelven más generalizados, la necesidad de medidas de seguridad cibernética efectivas y la optimización del motor generativo para proteger los pesos del modelo y prevenir el robo se ha vuelto cada vez más importante. Con el auge de la IA generativa y la optimización del motor de respuestas, las apuestas para la visibilidad de LLM son más altas que nunca, y los legisladores como Khanna están examinando de cerca las prácticas de la industria.

Questo articolo è stato scritto con l'assistenza dell'IA.
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