A inteligência artificial resolveu um grande problema de matemática, mas a questão de quem merece crédito pelo feito é nebulosa. A OpenAI anunciou hoje que encontrou uma solução para o problema de Navier-Stokes, um dos quebra-cabeças mais antigos em matemática. O problema de Navier-Stokes centra-se na dinâmica dos fluidos, as regras para analisar o comportamento de líquidos e gases.
A solução é um feito significativo, pois aplica inteligência artificial e grandes modelos de linguagem para resolver alguns dos enigmas mais perplexos em matemática. No entanto, o uso de ferramentas feitas por empresas rivais de IA no desenvolvimento dessas soluções criou atrito no campo sobre quem pode reivindicar responsabilidade pelo trabalho e como.
Tristan Buckmaster, um matemático da Universidade de Nova York, e Levent Alpöge, um pesquisador empregado na Anthropic, mas trabalhando em capacidade pessoal, haviam desenvolvido sua própria solução e fizeram uso de vários LLMs diferentes em seus esforços, incluindo Anthropic Claude, a ferramenta Codex da OpenAI e seu modelo frontier Astra. De acordo com um comunicado de Buckmaster, a OpenAI pode ter intensificado seus esforços em relação ao Navier-Stokes após saber que uma equipe que incluía a rival Anthropic estava perto de uma solução.
Buckmaster questionou se a OpenAI havia aproveitado o trabalho que ele e seu colega haviam feito com o Codex para obter sua própria descoberta. Ele disse que perguntou se o modelo havia sido treinado em, ou tivera acesso a, suas sessões no Codex, nas quais eles haviam colocado todos os seus rascunhos para todo o projeto. Buckmaster foi informado de que o modelo não procurava dados de usuário, mas ele não obteve resposta quando perguntou novamente sobre o treinamento.
Buckmaster então disse que falou com Sebastien Bubeck, um matemático e pesquisador de IA na OpenAI, e outra parte não identificada e foi oferecido duas opções para reivindicar crédito pelo trabalho. Uma era publicar um desenvolvimento parcial, com a OpenAI publicando sua solução para o Navier-Stokes no dia seguinte. A outra era escrever um artigo solo que creditasse o uso de um LLM da OpenAI na solução do Navier-Stokes sem a inclusão do nome de Alpöge. Buckmaster disse que recusou ambas as propostas.
Both Bubeck e o CEO da OpenAI, Sam Altman, postaram suas versões dos eventos nas redes sociais em resposta, com Bubeck especificamente refutando a alegação de que ele pediu para remover o nome de Alpöge de um artigo. O anúncio da OpenAI também afirmou que a empresa não planeja reivindicar o prêmio de US$ 1 milhão por sua solução.
Questo articolo è stato scritto con l'assistenza dell'IA.
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