Depois de concluir um doutorado no início deste ano sobre tecnologias como a inteligência artificial que redesenham o trabalho agrícola na África do Sul, eu estava pronto para iniciar uma carreira acadêmica. Imaginei que eu iria ensinar alunos, supervisionar pesquisas e moldar a próxima geração de acadêmicos. Mas minha primeira oferta de emprego não veio de uma universidade. Foi de um recrutador, que me convidou para treinar um sistema de IA para projetar avaliações, ensinar alunos de graduação e marcar ensaios.

Em resumo, eu estava sendo solicitado a transferir tudo o que eu havia aprendido nos últimos dez anos para a IA. Eu concordei com uma entrevista. Você pode perguntar: Por que alguém concordaria em treinar um modelo de IA nas habilidades que levaram anos para adquirir? A resposta, em parte, é a realidade socioeconômica na África do Sul. O papel ofereceu 600 rands ($37) por hora em um país onde o salário mínimo nacional é de 30,23 rands ($2) por hora, e onde o desemprego juvenil estava em 47,4% no segundo trimestre de 2026.

Então, quando a oportunidade de ganhar um meio de vida colide com seu princípio de ajudar uma tecnologia que pode competir com você um dia, o que você faz? Eu não sou o único que teve que considerar essa troca. As pessoas estão sendo cada vez mais contratadas para treinar os próprios sistemas de IA que realizarão seus trabalhos um dia. Escritores altamente qualificados estão sendo pagos com salários baixos para "humanizar" ou editar textos gerados por IA. Na Índia, separadores de resíduos e soldadores estão prendendo telefones ou câmeras à cabeça para capturar suas atividades diárias por 250 rúpias ($2,60) por hora.

Esses dados estão sendo usados para treinar robôs humanoides que substituirão os próprios trabalhos desses trabalhadores. Enquanto um separador de resíduos está no extremo oposto da escala de pagamento em relação a mim, estamos essencialmente fazendo o mesmo trabalho: transferir conhecimento e julgamento humanos para uma máquina. Se isso se tornar uma característica definidora da economia de IA, a África será exposta. O continente tem uma das taxas de adoção de IA mais baixas do mundo, com a maioria dos países abaixo da média global de cerca de 18% entre a população em idade ativa.

A África do Sul se sai ligeiramente melhor, com uma taxa de adoção de 23%. No entanto, o continente tem uma das populações mais jovens e um pool crescente de profissionais altamente educados em um ambiente de desemprego generalizado, salários baixos e previsões de crescimento econômico modestas. Para as empresas de IA, há um incentivo para extrair conhecimento especializado de profissionais africanos a custos relativamente mais baixos do que nas sociedades ocidentais.

Os trabalhos de IA oferecidos hoje

Os requisitos também são diferentes: eu havia sido escalado não apenas para transferir conhecimento, mas também meu julgamento que eu havia adquirido ao longo dos anos aprendendo em sala de aula e ensinando alunos de graduação. Ao longo de milhares de horas, eu havia aprendido a julgar o que os conceitos realmente importam em um curso de graduação, como avaliar ensaios, como distinguir entre memorização e compreensão genuína e por que um aluno deve receber 75% em vez de 60% em um ensaio.

A IA não aprenderia apenas o que eu sabia; ela aprenderia como eu decidia. O que significa para nós entregar o julgamento que define nosso caráter e nossas profissões a uma máquina? Várias profissões de colarinho branco são definidas por discrição. Advogados exercem julgamento legal, médicos exercem julgamento clínico e professores exercem julgamento pedagógico. Esse tipo de conhecimento era considerado difícil, se não impossível, de automatizar porque depende de interpretar o contexto em vez de simplesmente aplicar regras.

É por isso que médicos, advogados e engenheiros estão sendo ativamente recrutados agora por plataformas de IA como Outlier, Mercor e Surge. No meu próprio processo de recrutamento, nenhum humano esteve envolvido. Eu fui entrevistado por 45 minutos por uma IA, que então me enviou feedback sobre minhas forças e fraquezas. Tradicionalmente, essa decisão era feita por humanos, mas agora a IA assumiu, e decide quem é contratado.

A IA que me entrevistou sugeriu que eu refizesse parte da avaliação. Eu não o fiz e parei de perseguir o emprego. Eu gostaria de poder dizer que minha escolha foi baseada em princípio, que eu me recusei porque temia ajudar a construir a tecnologia que pode substituir o trabalho que eu faço. Mas eu ainda não entendo completamente a fonte de meu desconforto, nem tenho respostas para as perguntas com as quais estou lutando.

O que significa para nós entregar o julgamento que define nosso caráter e nossas profissões a uma máquina? Que tipo de julgamento estamos ensinando a esses sistemas? Estamos ensinando-lhes a ser justos, a ser bons, a ser éticos e a verdadeiramente reconhecer o contexto? Eu ainda não sei por que eu me afastei do trabalho de treinamento de IA. Talvez eu entenda melhor com o tempo. Enquanto isso, continuo procurando um emprego acadêmico ensinando alunos, não IA.

Questo articolo è stato scritto con l'assistenza dell'IA.
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