A Coworker.ai está lançando o OM2, uma camada de memória organizacional unificada que ingere dados de mais de 50 plataformas empresariais e os distila em fatos pré-computados e conscientes de permissões. Em vez de reconstruir o contexto do zero para cada consulta de IA, o OM2 reutiliza a inteligência estruturada entre sessões, alegando uma redução de 9x no gasto de tokens e 64% nos tempos de resposta mais rápidos.
A IA empresarial tradicional depende da recuperação de documentos em nível, puxando grandes pedaços de texto a cada vez que um funcionário faz uma pergunta. O OM2 da Coworker.ai adota uma abordagem mais cirúrgica. À medida que novas informações fluem pela empresa, seja um negócio fechado no Salesforce, uma mudança de produto no Slack ou uma decisão estratégica em uma transcrição de reunião, o OM2 extrai essas informações em fatos discretos e pré-computados.
Esses fatos mapeiam exatamente quem estava envolvido, o que foi decidido e quais contas são afetadas. Porque essa inteligência estruturada é computada uma vez e reutilizada entre consultas, a IA não precisa rederivar o contexto em cada prompt. De acordo com a empresa, essa mudança estrutural sozinha impulsiona uma redução de 9x no gasto de tokens e acelera os tempos de resposta em 64%, enquanto entrega respostas que os usuários preferem em termos de qualidade 84,5% do tempo.
A Coworker também está atacando o modelo de 'tamanho único' que infla as contas das empresas. Ao incorporar o motor de roteamento otimizado da empresa, o OM2 triage dinamicamente as tarefas. Ele roteia simples recuperação de dados para modelos mais baratos e rápidos, enquanto reserva o raciocínio pesado para modelos de fronteira. Combinado com a camada de contexto pré-computado, a Coworker afirma que as economias de custo podem chegar a 51x.
Crucialmente, essa arquitetura concede às empresas a verdadeira soberania de dados. Em vez de bloquear o conhecimento institucional dentro de um ecossistema fechado de um único fornecedor, o OM2 atua como uma camada de inteligência agnóstica. Por meio de seu Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) ou aplicativos nativos, ele se conecta diretamente às ferramentas que as equipes já estão usando: Claude, ChatGPT, Gemini, Perplexity ou agentes personalizados internos.
"Os custos de tokens estão explodindo, e a maioria da IA ainda não entende como ser eficaz dentro de uma empresa real", disse Alex Calder, co-fundador e CEO da Coworker.ai. "O OM2 está aprendendo e entendendo continuamente seu negócio, enquanto ainda impõe permissões rigorosas em cada nó. É assim que chegamos a 9x mais barato antes mesmo de considerar o roteamento. E, ao contrário de grande parte da indústria de IA, não somos incentivados a manter você gastando mais tokens. Somos incentivados a ajudá-lo a usar menos".
No espaço empresarial, a inteligência é tão valiosa quanto as restrições de segurança; um engenheiro júnior consultando um agente não deve tropeçar nas discussões de M&A do CEO. O OM2 aborda isso incorporando políticas de acesso diretamente em cada fato e conexão dentro do gráfico. Executando em infraestrutura isolada e de único locatário que atende aos padrões SOC 2, GDPR e CASA Tier 2, a plataforma garante que os usuários e agentes extraiam apenas os nós para os quais têm autorização explícita.
Os primeiros adotantes já estão utilizando a plataforma para bridar silos de dados. Na RapidSOS, a equipe de Operações de Receita anteriormente gastava horas cruzando manualmente registros do Salesforce com logs de comunicação dispersos para verificar dados. "Agora a resposta já está lá, atual e correta, no momento em que perguntamos", observou Anna Waring, Diretora de Operações de Receita e Sistemas da RapidSOS.
Dieser Artikel wurde mit Unterstützung von KI verfasst.
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