Un nuevo informe del Índice de IA de Stanford ha arrojado luz sobre el estado de las políticas de IA en las escuelas estadounidenses, y los resultados son impactantes. Solo el 6% de los maestros dice que la política de IA de su escuela es clara, a pesar de que cuatro de cada cinco estudiantes de secundaria y universitarios estadounidenses ahora utilizan la IA para los trabajos escolares.
Aproximadamente la mitad de las escuelas secundarias y preparatorias no tienen una política de IA en lugar, lo que deja a los estudiantes y maestros inciertos sobre lo que está y no está permitido. Esta brecha en la gobernanza no se trata de hacer trampa, sino más bien de la falta de directrices claras para los estudiantes que desean utilizar la IA para fines legítimos.
Según el informe, los estudiantes de secundaria estadounidenses están utilizando la IA para encontrar fuentes, editar o revisar ensayos y brainstorming, mientras que los estudiantes universitarios de todo el mundo están utilizando la IA para comprender conceptos, investigar, generar ideas y editar ensayos. Sin embargo, el uso de la IA para la edición de ensayos ha generado preocupaciones sobre su impacto en el aprendizaje de los estudiantes, con investigadores de MIT encontrando que los escritores asistidos muestran una menor participación cerebral y obtienen peores resultados una vez que se les quita la herramienta.
La imagen internacional también es reveladora, con países como Indonesia, Australia y Turquía a la vanguardia en el uso de la IA generativa entre los estudiantes universitarios. En contraste, Estados Unidos y el Reino Unido están rezagados, con solo el 67% de los estudiantes universitarios utilizando la IA generativa.
Algunos países están tomando medidas para abordar la brecha en las políticas de IA, con el programa de salto de IA de Estonia y la asociación de Grecia con OpenAI siendo ejemplos notables. Sin embargo, el informe destaca la necesidad de enfoques más comprehensivos y estandarizados para la educación en IA, particularmente en términos de capacitación y apoyo a los maestros.
El punto débil en todas partes es el maestro, con la guía a nivel estatal en EE. UU. que reconoce la importancia de la capacitación de los maestros en IA pero no proporciona estándares o financiamiento para dichos programas. Este vacío ha sido llenado por empresas de tecnología como Google, Microsoft y OpenAI, que han construido su posición en las aulas estadounidenses en parte a través de esquemas de capacitación para maestros y cursos escritos por la industria.
El informe también mide la aparición de competencias de IA en perfiles de trabajo en relación con el promedio global, con la India a la cabeza con 3,0 y Estados Unidos siguiendo con 2,0. Sin embargo, los datos también revelan una brecha de género significativa, con las mujeres en el Reino Unido y Alemania registrando puntajes más bajos que sus homólogos masculinos.
En general, el informe sugiere que el papel de la IA en la educación se está expandiendo más rápido que los datos necesarios para rastrearlo, y que la cifra del 6% es la mejor lectura disponible de una situación que nadie está midiendo adecuadamente aún.
Dieser Artikel wurde mit Unterstützung von KI verfasst.
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