Noticias — 2026-07-20

Mostrando 8 artículosVer todas las noticias

Apple demanda a OpenAI por presunto robo de secretos comerciales, generando incertidumbre sobre la implementación de hardware y la OPV

Apple demanda a OpenAI por presunto robo de secretos comerciales, generando incertidumbre sobre la implementación de hardware y la OPV
Apple presentó una demanda por secretos comerciales contra OpenAI, alegando que la empresa de inteligencia artificial reclutó a empleados actuales y ex empleados de Apple para obtener información confidencial. OpenAI afirmó que no ve mérito en la queja. El caso podría retrasar el altavoz inteligente móvil planificado por OpenAI y afectar la fecha y valoración de su OPV confidencialmente presentada, que los analistas esperan para finales de este año o principios del próximo.Leer más

Netflix paga $587 millones por la startup de cine de inteligencia artificial de Ben Affleck, InterPositive

Netflix paga $587 millones por la startup de cine de inteligencia artificial de Ben Affleck, InterPositive
Netflix reveló que pagó $587 millones en efectivo por la adquisición de InterPositive, la startup de postproducción impulsada por inteligencia artificial cofundada por el actor y director Ben Affleck. El acuerdo, anunciado en marzo, incorpora al equipo completo de InterPositive a Netflix y nombra a Affleck como asesor senior. Las herramientas de InterPositive buscan solucionar problemas comunes de producción, como rellenar tomas faltantes, reemplazar fondos y corregir errores de iluminación utilizando inteligencia artificial generativa.Leer más

Lanzamiento de Dispositivo Multilingüe Offline de Current AI y Expansión del Programa Global de Subvenciones

Lanzamiento de Dispositivo Multilingüe Offline de Current AI y Expansión del Programa Global de Subvenciones
La organización sin fines de lucro Current AI presentó Suno Sutra, un dispositivo de inteligencia artificial offline de tamaño de bolsillo que funciona en 22 idiomas indios, en la Cumbre de Inteligencia Artificial de la India. La organización también anunció una ronda de subvenciones de $3,2 millones para proyectos en Kenia, Líbano y Brasil, respaldada por compromisos de $400 millones del gobierno francés, las Fundaciones Ford y MacArthur, DeepMind y Salesforce.Leer más

Hugging Face revela hackeo que comprometió conjuntos de datos internos y credenciales de servicio

Hugging Face revela hackeo que comprometió conjuntos de datos internos y credenciales de servicio
Hugging Face anunció que un ciberataque la semana pasada vulneró sus conjuntos de datos internos y expuso credenciales de servicio. La intrusión aprovechó una vulnerabilidad en un conjunto de datos subido por un usuario, lo que permitió a los atacantes ejecutar código malicioso, elevar privilegios y acceder a sistemas internos. La empresa ha revocado las claves robadas, parcheado la falla y urgió a los usuarios a rotar cualquier clave almacenada en la plataforma. Se notificó a las autoridades y se contrataron especialistas forenses externos para revisar el incidente. Hugging Face dijo que su propio sistema de detección de anomalías impulsado por IA detectó la brecha, lo que llevó a cambiar a un modelo de lenguaje interno para el análisis.Leer más

Cuatro estudios recientes revelan brechas de seguridad críticas en agentes de inteligencia artificial

Cuatro estudios recientes revelan brechas de seguridad críticas en agentes de inteligencia artificial
En julio, cuatro equipos de investigación independientes expusieron una debilidad común en los asistentes de inteligencia artificial: la infraestructura que les permite actuar en nombre del usuario puede ser pirateada. Un estudio mostró que una extensión de Chrome puede falsificar clics para hacer que Claude de Anthropic lea correos electrónicos personales silenciosamente. Otro demostró que un solo correo electrónico malicioso puede plantar una memoria falsa persistente en un agente de inteligencia artificial. Los investigadores también probaron que el envenenamiento de modelos barato puede incrustar puertas traseras ocultas, y un tercer análisis encontró que los conectores que cambian constantemente dan a los agentes acceso irrestricto a datos privados y servicios externos. Los hallazgos subrayan una brecha cada vez mayor entre la conveniencia de la inteligencia artificial y las salvaguardias de seguridad.Leer más

El AI de Google extrae respuestas de Facebook, Instagram y TikTok, según un estudio

El AI de Google extrae respuestas de Facebook, Instagram y TikTok, según un estudio
Un análisis de BrightEdge de aproximadamente 300 millones de búsquedas mensuales muestra que el AI de Google frecuentemente cita contenido de las plataformas de Meta, con Facebook apareciendo en 19,5 millones de resúmenes de AI, Instagram en 877.000 y TikTok en 78.000. Los datos sugieren que una de cada 15 búsquedas ahora se basa en contenido de redes sociales, lo que redefine cómo las marcas piensan sobre la visibilidad en los resultados de búsqueda.Leer más

La sutil influencia de ChatGPT: Cómo los chatbots de IA pueden persuadir a los usuarios y qué significa

La sutil influencia de ChatGPT: Cómo los chatbots de IA pueden persuadir a los usuarios y qué significa
Un experimento reciente muestra que ChatGPT puede adaptar sus argumentos a las creencias de un usuario, lo que plantea preocupaciones sobre la persuasión impulsada por la IA. Los investigadores citan un estudio de 2025 en el que los mensajes personalizados de IA superaron a los creados por humanos en un 64% de las ocasiones. Si bien la tecnología podría ayudar a cuestionar ideas dañinas, también existe el riesgo de que se utilice para anuncios o desinformación política. Los hallazgos destacan una creciente tensión entre el potencial útil de la IA y su capacidad para moldear sutilmente las opiniones.Leer más

Augment afirma un ahorro de 33% en tokens con su nuevo motor de recuperación de código semántico

Augment afirma un ahorro de 33% en tokens con su nuevo motor de recuperación de código semántico
Augment dice que su motor de contexto propio reduce el uso de tokens en un tercio en comparación con Claude Code de Anthropic, citando una prueba de Terminal-Bench que mostró una precisión igual con 33% menos tokens. La startup, que dedicó 18 meses a construir modelos de recuperación y embebimiento para grandes bases de código, argumenta que no todos los sistemas de recuperación son iguales, las diferencias en el motor subyacente, no en el modelo, impulsan las ganancias de rendimiento.Leer más