Noticias — 2026-09-19

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Sep 19, 2026

Anthropic se asoció con Accenture para incorporar evaluadores de seguridad de IA

Anthropic ha anunciado una asociación con Accenture para incorporar evaluadores de seguridad dentro de su laboratorio de IA, lo que marca un paso importante hacia el desarrollo responsable de la inteligencia artificial. El personal de Accenture examinará los modelos y el personal de Anthropic, invirtiendo al menos $1.000 millones en el proyecto durante los próximos cinco años. Leer más

Sep 19, 2026

Documentos judiciales revelan que OpenAI y Microsoft sabían que la IA dañaría la web

Documentos judiciales recientemente desclasificados muestran que OpenAI y Microsoft eran conscientes de que sus modelos de IA dañarían la web y supondrían una 'amenaza existencial' para los editores, a pesar de sus afirmaciones de intención altruista. Documentos internos describen la situación como un 'ciclo de destrucción' que perjudicaría tanto a sus modelos como a la web. Leer más

Sep 19, 2026

Nuevo modelo de IA Jev revoluciona la automatización con decisiones calibradas

El nuevo modelo de TypeSafe AI, Jev, está ganando popularidad entre los desarrolladores por su capacidad para producir probabilidades en lugar de texto, lo que lo convierte en una alternativa más barata y robusta a los modelos de lenguaje tradicionales. Las capacidades de Jev se han demostrado en la automatización de software, con resultados que muestran una mayor velocidad y precisión. Leer más

Sep 19, 2026

Alucinación de IA casi provoca una operación militar de EE. UU. contra China

Una operación militar de EE. UU. contra un buque chino fue abortada en el último minuto después de que los funcionarios descubrieron que la inteligencia que impulsaba la operación había sido alucinada por un chatbot de IA. El incidente destaca los riesgos de confiar en la IA para la toma de decisiones, particularmente en situaciones de alto riesgo. Leer más

Sep 19, 2026

Avance en Modelos de Lenguaje Grande: La Comunicación de Cache a Cache Mejora la Precisión y la Velocidad

Los investigadores han introducido Cache-to-Cache, un enfoque novedoso que permite la comunicación semántica directa entre Modelos de Lenguaje Grande, mejorando el rendimiento y la eficiencia. Esta innovación evita la comunicación tradicional basada en texto, reduciendo la latencia y mejorando la calidad de la respuesta. Leer más

Sep 19, 2026

La ilegibilidad lingüística plantea riesgos de seguridad significativos para los grandes modelos de lenguaje

Los investigadores advierten que la incapacidad de los grandes modelos de lenguaje para representar con precisión sus cálculos internos a través de salidas de lenguaje plantea un riesgo de seguridad significativo. Este fenómeno, denominado 'ilegibilidad lingüística', puede llevar a mecanismos de seguridad poco fiables y posibles exploits de sandbox. Leer más