El laboratorio de IA con sede en Hangzhou, DeepSeek, anunció su primer esfuerzo de recaudación de fondos externos, con el objetivo de recaudar un mínimo de $300 millones mientras se posiciona para una valoración de 70 mil millones de yuanes (~$10 mil millones). El fundador Liang Wenfeng utilizó la presentación para subrayar una ambición a largo plazo: construir inteligencia artificial general (IA general) y mantener sus modelos de código abierto, en lugar de perseguir acuerdos comerciales a corto plazo.

Hasta ahora, DeepSeek operaba con capital proporcionado por High-Flyer Quant, la firma de trading cuantitativo que Liang fundó y que sigue respaldando al laboratorio. Liang ha descrito anteriormente la falta de inversionistas externos como un escudo deliberado contra la presión de la hoja de ruta del producto. La nueva ronda marca un cambio, impulsado por el costo computacional puro de entrenar modelos a escala de DeepSeek – gastos que incluso un fondo de cobertura rentable no puede asumir solo.

Los lanzamientos recientes de DeepSeek ilustran su ética de investigación primero. En abril, el laboratorio presentó los modelos V4-Pro y V4-Flash, un sistema de mezcla de expertos de 1,6 billones de parámetros y una variante de 284 mil millones de parámetros, respectivamente. Ambos se lanzaron bajo licencias de código abierto permisivas y se optimizaron para Huawei Ascend y Cambricon silicon, así como para Nvidia GPUs, lo que indica un claro giro hacia el mercado doméstico chino, que enfrenta restricciones crecientes sobre la tecnología de acelerador de EE. UU.

La presentación de la empresa a los inversionistas se basa en la éxito de su modelo R1, lanzado en enero de 2025. El R1 debutó supuestamente borró alrededor de $600 mil millones de la capitalización de mercado de Nvidia en una sola sesión de trading, un reclamo que generó debate pero subrayó el punto estratégico: un laboratorio chino podría competir en la frontera de la IA mientras mantiene los costos dramáticamente más bajos que los contrapartes de EE. UU.

Los detalles de los términos de financiamiento siguen siendo privados. Las identidades de los inversionistas no han sido divulgadas, y DeepSeek no ha proporcionado comentarios en registro para la cobertura de Bloomberg. La cifra de valoración representa el precio objetivo que DeepSeek espera lograr, no la cantidad de capital que espera asegurar. La ronda, cuando se cierre, será la primera vez que el capital externo se alinee con la agenda declarada de IA general primero, código abierto.

La supervisión regulatoria agrega otra capa de complejidad. Las autoridades chinas han pasado los últimos dos años definiendo mecanismos de supervisión para los desarrolladores de modelos de base. Un trato de financiamiento de esta magnitud, combinado con una ambición de IA general explícita, probablemente atraerá la atención de los reguladores monitoreando la rápida expansión de las capacidades de IA domésticas.

El compromiso público de Liang señala una dirección clara para DeepSeek: seguir lanzando modelos de vanguardia bajo licencias abiertas, priorizar la investigación sobre el producto inmediato y apuntar al objetivo ambicioso de la IA general. Si el mercado respaldará esa visión con los $300 millones proyectados y si el laboratorio puede sostener su postura de código abierto ante las crecientes presiones competitivas y regulatorias, sigue siendo por verse.

Este artículo fue escrito con la asistencia de IA.
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