El Pentágono quiere $30.3m durante cinco años para construir un detector de mentiras con inteligencia artificial que lee el cuerpo sin tocarlo. El programa, llamado Polygraph+ o Polygraph Next, aparece en la solicitud de presupuesto de la Agencia de Contrainteligencia y Seguridad de Defensa para 2027. Inside Defense informó por primera vez sobre el plan.
MIT Technology Review preguntó a expertos si podría funcionar. La agencia, conocida como DCSA, realiza verificaciones de antecedentes para el gobierno federal. No respondió a la solicitud de detalles de MIT Technology Review.
Lo que dice el presupuesto es que DCSA solicita $6.42m en 2027, luego entre $5.65m y $6.45m al año hasta 2031. El Congreso aún no ha aprobado la solicitud. El programa tiene como objetivo "modernizar las tecnologías de polígrafo y evaluación de credibilidad federales", según el documento de presupuesto.
Enumera "detección a distancia", o toma de lecturas físicas de una persona sin adjuntar un dispositivo, junto con puntuación de inteligencia artificial y aprendizaje automático, puntuación automatizada y ayudas de decisión. Las herramientas se utilizarían para evaluar al personal y para "detección de amenazas internas". DCSA también planea herramientas de almacenamiento en la nube y análisis de datos para perfeccionar el software.
Bajo el secretario de Defensa Pete Hegseth, el Pentágono ha recurrido más a menudo a pruebas de polígrafo para encontrar las fuentes de filtraciones a la prensa, informó MIT Technology Review. En septiembre, The New York Times informó que alrededor de 50 oficiales del Estado Mayor Conjunto habían sido sometidos a pruebas.
El Pentágono ha probado esta clase de tecnología antes. En 2023, su Unidad de Innovación de Defensa seleccionó a dos empresas para construir prototipos. Presage Technologies afirma que puede medir las tasas cardíaca y respiratoria con cámaras ordinarias. El prototipo de Altec Research rastrea el movimiento de la cabeza, la temperatura de la piel facial y la actividad de los poros.
Un polígrafo no detecta mentiras. Registra la respiración, el pulso, la presión arterial y el sudor, y un examinador lee los cambios. En 2003, el Consejo de Investigación Nacional de EE. UU. calificó la evidencia de su precisión como "débil en el mejor de los casos".
Kyri Kotsoglou, un académico de derecho en la Universidad de Northumbria en el Reino Unido, califica la adición de inteligencia artificial al polígrafo como "lo peor de ambos mundos". Agrega incertidumbre sobre la invalidez, dijo Kotsoglou a MIT Technology Review. "Incluso si tiene todos los registros del mundo de pruebas de polígrafo, no sabes si esas pruebas de polígrafo son correctas o no", dijo Marion Oswald, profesora de derecho que ha escrito con Kotsoglou, a MIT Technology Review.
Sophie van der Zee, que estudia el engaño en la Universidad Erasmus en Róterdam, dijo que la inteligencia artificial podría combinar varias medidas en una puntuación que es más difícil de manipular. "No hay una nariz de Pinocho", dijo van der Zee a MIT Technology Review.
Los detectores de mentiras con inteligencia artificial anteriores no han durado, informó MIT Technology Review. La UE financió iBorderCtrl, un piloto de frontera construido sobre un sistema que puntuaba el engaño en video. Desapareció, al igual que el proyecto de frontera AVATAR de EE. UU.
Otras herramientas que utilizan inteligencia artificial para leer a las personas ya están en uso, desde el análisis de voz de inteligencia artificial de las llamadas de las cárceles de EE. UU. hasta alertas de reconocimiento facial en tiendas del Reino Unido y búsquedas de cámaras de inteligencia artificial de la policía de EE. UU.
Este artículo fue escrito con la asistencia de IA.
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