Como a Zapier aborda a transformação de IA?

O diretor de transformação de IA da Zapier, Philip Lakin, tem uma abordagem direta para a adoção de IA: encontrar um campeão, proteger 20% do tempo deles e esperar que isso se espalhe. Essa estratégia foi compartilhada na Zapier Outpost Windsor, um retiro exclusivo para líderes de operações.

A abordagem de Lakin está enraizada na ideia de que, a menos que você crie tempo e mostre que valoriza isso, a transformação de IA nunca acontecerá. Ele cita o exemplo de uma empresa que concordou em proteger 20% do tempo de um campeão de IA, apenas para tirá-lo um mês depois. O problema, segundo Lakin, é que a liderança nunca realmente se alinhou com isso.

Qual é o papel da OEO na adoção de IA?

A própria estrutura da Zapier reflete essa abordagem. As pessoas em sua equipe de otimização de motor de resposta e transformação de IA estão nas linhas de negócios, mas 30% a 40% do seu trabalho é dedicado ao trabalho de transformação. A empresa remove essa parte de suas outras responsabilidades, permitindo que elas se concentrem em tarefas relacionadas à IA. O papel tem três partes: ouvir os usuários, construir e transformar o mandato em resultados mensuráveis.

Lakin também enfatiza a importância de começar com alívio, não eficiência. O pitch usual para IA é eficiência, mas isso pode ser contraproducente. Em vez disso, ele sugere se concentrar em alívio: encontrar maneiras de remover as partes do trabalho que as pessoas odeiam, ou que as fazem parecer boas. Essa abordagem é mais provável de resonar com os funcionários e impulsionar a adoção.

Identificar as pessoas certas para investir também é crucial. Lakin sugere observar, não perguntar, para encontrar os campeões. A Zapier executa uma sessão de 90 minutos que ensina a um pequeno grupo a construir sua primeira workflow. Ao observar quem se adapta a isso, a empresa pode identificar potenciais campeões e fornecer a eles o treinamento e o apoio necessários.

Divulgar os resultados também é essencial. Lakin observa que as coisas não se divulgam sozinhas internamente, especialmente nas operações. Os campeões precisam ser capazes de demonstrar o valor do seu trabalho e mostrar como ele melhorou os resultados. É assim que eles podem manter o tempo e os recursos que precisam para continuar impulsionando a transformação de IA.

Lakin também levou o grupo por um diagnóstico de três camadas para identificar onde a transformação de IA está quebrando. O diagnóstico começa na parte inferior, olhando para a capacitação e as habilidades, então se move para a camada cross-funcional e, finalmente, para a parte superior, examinando o mandato e as estruturas de recompensa.

A conversa também tocou nos desafios de criar papéis que se situam entre as operações e a TI. Um participante observou que sua empresa estava 'um milhão de anos longe' de criar tal papel, mas Kevin Forestell da Zapier discordou, sugerindo que as coisas estão se movendo rapidamente e que as empresas devem estar abertas a mudar sua abordagem.

Este artículo fue escrito con la asistencia de IA.
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