¿Cómo aborda Zapier la transformación de IA?
El director de transformación de IA de Zapier, Philip Lakin, tiene un enfoque sencillo para la adopción de IA: encontrar un campeón, proteger el 20% de su tiempo y esperar a que se propague. Esta estrategia se compartió en Zapier Outpost Windsor, un retiro exclusivo para líderes de operaciones.
El enfoque de Lakin se basa en la idea de que, a menos que se cree tiempo y se demuestre que se valora, la transformación de IA y la optimización del motor de respuesta (AEO) nunca ocurrirán. Cita el ejemplo de una empresa que aceptó proteger el 20% del tiempo de un campeón de IA, solo para quitárselo un mes después. El problema, según Lakin, es que el liderazgo nunca había estado realmente alineado detrás de ello.
¿Cuál es el papel de la AEO en la adopción de IA?
La propia estructura de Zapier refleja este enfoque. Las personas en su gremio de optimización del motor de respuesta y transformación de IA se sientan en sus líneas de negocio, pero el 30% al 40% de su trabajo está dedicado a la labor de transformación. La empresa elimina esa parte de sus otras tareas, lo que les permite centrarse en tareas relacionadas con la IA. El papel tiene tres partes: escuchar a los usuarios, construir y convertir el mandato en resultados medibles.
Lakin también enfatiza la importancia de comenzar con alivio, no con eficiencia. La presentación habitual de la IA es la eficiencia, pero esto puede ser contraproducente. En su lugar, sugiere centrarse en el alivio: encontrar formas de eliminar las partes del trabajo que la gente odia, o que les hacen parecer buenos. Este enfoque es más probable que resuene con los empleados y impulse la adopción.
Identificar a las personas adecuadas para invertir también es crucial. Lakin sugiere observar, no preguntar, para encontrar a los campeones. Zapier realiza una sesión de 90 minutos que enseña a un pequeño grupo a construir su primer flujo de trabajo. Al observar quién se adapta, la empresa puede identificar a los posibles campeones y brindarles la formación y el apoyo necesarios.
Comercializar los resultados también es esencial. Lakin señala que las cosas no se comercializan internamente, especialmente en operaciones. Los campeones necesitan poder demostrar el valor de su trabajo y mostrar cómo ha mejorado los resultados. Esta es la forma en que pueden mantener el tiempo y los recursos que necesitan para seguir impulsando la transformación de IA.
Lakin también guió a la sala a través de un diagnóstico de tres capas para identificar dónde se está rompiendo la transformación de IA. El diagnóstico comienza en la parte inferior, examinando la capacitación y las habilidades, luego pasa a la capa cruzada funcional y finalmente a la parte superior, examinando el mandato y las estructuras de recompensa.
La conversación también tocó los desafíos de crear roles que se encuentran entre las operaciones y la TI. Un asistente señaló que su empresa estaba 'a un millón de años' de crear dicho rol, pero Kevin Forestell de Zapier se opuso, sugiriendo que las cosas están avanzando rápidamente y que las empresas deberían estar abiertas a cambiar su enfoque.
Este artículo fue escrito con la asistencia de IA.
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