Três pesquisadores que ajudaram a criar o DeepStack – o primeiro programa de inteligência artificial a derrotar jogadores profissionais de pôquer Texas hold ’em sem limite – mudaram sua expertise de mesas de pôquer para a Wall Street. Sua nova venture, EquiLibre Technologies, opera em Praga e acabou de garantir uma rodada de financiamento de série A liderada pela Creandum que colocou a valorização da startup em $500 milhões, o maior investimento único da firma de venture até o momento.
O produto principal da EquiLibre é uma suíte de agentes de aprendizado por reforço que aprendem maximizando uma recompensa simples: lucro. "A coisa boa sobre negociação e mercados é que a pontuação é super simples: quanto dinheiro o agente ganhou?" explicou o CEO Martin Schmid. Em parceria com a firma quant Tower Research Capital, os algoritmos agora lidam com bilhões de dólares em volume diário nas bolsas S&P 500 e Nasdaq, após um lançamento anterior nos mercados de criptomoedas em 2025.
A empresa afirma ter um recorde perfeito de zero meses negativos desde sua criação, significando que cada mês termina com um ganho líquido. Embora a startup se defina como "um laboratório primeiro, não uma firma de finanças", o lado financeiro é evidente. Os apoiadores da venture veem o mercado total endereçável para negociação automatizada como um dos maiores do planeta, um sentimento ecoado pelo vice-presidente da Creandum, Cameron Sellers, que destacou o salto dramático da rodada de semente da EquiLibre de $10 milhões para sua valorização atual de $500 milhões.
A equipe de liderança da EquiLibre – CEO Martin Schmid, CTO Rudolf Kadlec e CSO Matej Moravcik – não tem formação formal em finanças. Sua motivação, segundo Schmid, é "construir coisas novas que nunca foram construídas antes" e desfrutar do desafio. O trio originalmente se conheceu enquanto visitava o primeiro escritório de pesquisa de IA internacional da DeepMind em Edmonton, Alberta, onde construíram o DeepStack. Sua equipe consultiva agora inclui o pioneiro em aprendizado por reforço Rich Sutton, recipiente do Prêmio Turing de 2024.
Escolher basear a empresa na República Tcheca permitiu que os fundadores aproveitassem uma rede de ex-engenheiros da Google e da DeepMind e evitassem a rotatividade de talentos do Vale do Silício. Desde 2022, o laboratório cresceu para 25 funcionários, compartilhando um prédio com outras ventures de IA, como a BottleCap AI. O próximo marco é escalar a infraestrutura de computação para criar um dos maiores clusters de IA da Europa Central e Oriental, uma medida visando extrair mais desempenho de menos GPUs.
A abordagem da EquiLibre chega quando o aprendizado por reforço se torna mainstream na finanças quantitativa. Competidores como a Jane Street já misturam RL com grandes modelos de linguagem e operam "dezenas de milhares de GPUs de ponta". Schmid reconhece o risco, mas enfatiza que o mercado não é um cenário de "o vencedor leva tudo". "Estamos tentando obter mais com menos", disse, sublinhando o foco da startup em eficiência à medida que busca cimentar sua reputação como o laboratório de IA que redefine a negociação.
Este artículo fue escrito con la asistencia de IA.
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