Tres investigadores que ayudaron a crear DeepStack – el primer programa de inteligencia artificial en vencer a jugadores profesionales de póker Texas hold ’em sin límite – han trasladado su experiencia de las mesas de póker a Wall Street. Su nueva empresa, EquiLibre Technologies, opera desde Praga y acaba de asegurar una ronda de serie A liderada por Creandum que valoró la startup en $500 millones, la mayor inversión individual de la firma de capital de riesgo hasta la fecha.
El producto principal de EquiLibre es una suite de agentes de aprendizaje por refuerzo que aprenden maximizando una recompensa simple: el beneficio. "Lo bueno de los mercados y el comercio es que la puntuación es super simple: ¿cuánto dinero ganó el agente?" explicó el CEO Martin Schmid. En asociación con la firma de comercio cuantitativo Tower Research Capital, los algoritmos ahora manejan billones de dólares en volumen diario en el S&P 500 y Nasdaq, después de una implementación anterior en los mercados de criptomonedas en 2025.
La empresa afirma tener un récord perfecto de cero meses negativos desde su inicio, lo que significa que cada mes termina con una ganancia neta. Aunque la startup se autodenomina "un laboratorio antes que una empresa de finanzas", la ventaja financiera es evidente. Los inversores de la empresa ven el mercado adressable total para el comercio automatizado como uno de los más grandes del planeta, un sentimiento que coincide con el vicepresidente de Creandum, Cameron Sellers, quien destacó el salto dramático desde la ronda de semillas de $10 millones de EquiLibre hasta su valoración actual de $500 millones.
El equipo de liderazgo de EquiLibre – el CEO Martin Schmid, el CTO Rudolf Kadlec y el CSO Matej Moravcik – no tienen antecedentes formales en finanzas. Su motivación, según Schmid, es "construir cosas nuevas que nunca han sido construidas antes" y disfrutar del desafío. El trío se conoció originalmente mientras visitaba la primera oficina de investigación de IA de DeepMind en Edmonton, Alberta, donde construyeron DeepStack. Su junta asesora ahora incluye al pionero del aprendizaje por refuerzo Rich Sutton, ganador del premio Turing en 2024.
La elección de basar la empresa en Chequia les permitió a los fundadores aprovechar una red de ex ingenieros de Google y DeepMind y evitar la rotación de talentos en Silicon Valley. Desde 2022, el laboratorio ha crecido a 25 empleados, compartiendo un edificio con otras empresas de IA como BottleCap AI. El próximo hito es escalar la infraestructura de cómputo para crear uno de los clusters de IA más grandes de Europa Central y Oriental, un movimiento destinado a extraer más rendimiento de menos GPUs.
El enfoque de EquiLibre llega en un momento en que el aprendizaje por refuerzo se está convirtiendo en mainstream en la finanza cuantitativa. Competidores como Jane Street ya combinan RL con modelos de lenguaje grande y operan "decenas de miles de GPUs de alta gama". Schmid reconoce el riesgo, pero enfatiza que el mercado no es un escenario de "el ganador se lo lleva todo". "Estamos tratando de obtener más de menos", dijo, subrayando el enfoque de la startup en la eficiencia a medida que busca cementar su reputación como el laboratorio de IA que redefine el comercio.
Este artículo fue escrito con la asistencia de IA.
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