Google DeepMind anunció hoy que está disolviendo el equipo AlphaFold, el grupo de investigación que ganó el Premio Nobel de Química el año pasado por resolver el problema de la folding de proteínas, que llevaba décadas sin resolverse. El movimiento redirige a la mayoría del personal a Gemini, el proyecto de inteligencia artificial generativa de Google, mientras que un puñado de científicos ya han abandonado la empresa para unirse a laboratorios de inteligencia artificial rivales.
AlphaFold, lanzado en 2018, sorprendió a la comunidad científica en 2020 cuando demostró la capacidad de predecir estructuras tridimensionales de proteínas desde secuencias de aminoácidos en minutos, una tarea que antes requería años de trabajo de laboratorio. El avance valió a DeepMind el reconocimiento de resolver un desafío de 50 años, y en 2021 el equipo publicó su metodología y el proteoma humano completo en Nature. Poco después, DeepMind abrió la Base de Datos de Estructuras de Proteínas AlphaFold, otorgando a los investigadores acceso gratuito a más de 200 millones de estructuras predichas.
En 2024, el director ejecutivo de DeepMind, Demis Hassabis, y el ex investigador John Jumper recibieron el Premio Nobel de Química por sus contribuciones a AlphaFold. Jumper anunció su partida en junio, uniéndose a Anthropic junto con varios colegas. Las salidas coincidieron con la reasignación de recursos de Google hacia Gemini, su respuesta a la ola de inteligencia artificial generativa.
Según una declaración confirmada por el Financial Times, la mayoría de los miembros clave de AlphaFold han sido reasignados internamente. Algunos han sido trasladados a Isomorphic Labs, la empresa de descubrimiento de fármacos de Alphabet que surgió de DeepMind, mientras que otros ahora están integrados en equipos centrados en Gemini. Pushmeet Kohli, vicepresidente de investigación de Google DeepMind, dijo que el cambio refleja una evolución estratégica: "Nuestra estrategia durante los últimos nueve años ha sido centrarnos en desafíos grandiosos... un objetivo concreto para cada proyecto. La estrategia ha evolucionado".
La reestructuración no borra el impacto de AlphaFold. La base de datos sigue impulsando esfuerzos de descubrimiento de fármacos, diseño de vacunas y estudios de enfermedades neurodegenerativas como el Alzheimer y la enfermedad de Parkinson. Sin embargo, la dirección de Google considera que Gemini es el próximo gran desafío, apostando por que un sistema de inteligencia artificial unificado y multimodal entregará retornos comerciales más amplios.
Los observadores de la industria señalan que la reordenación subraya la intensa competencia entre los gigantes tecnológicos para dominar el mercado de la inteligencia artificial generativa. Si bien AlphaFold de DeepMind sigue siendo un hito científico, el futuro de la empresa parece estar ligado al éxito de Gemini en áreas que van desde los grandes modelos de lenguaje hasta el razonamiento multimodal.
Este artículo fue escrito con la asistencia de IA.
News Factory APP - noticias agénticas para impulsar tu SEO y AEO.