La ambición de India de convertirse en el capital de habilidades de IA del mundo se basa en una cifra audaz: 350 millones de trabajadores capacitados en inteligencia artificial para 2030. La cifra, anunciada por Sandip Patel, director gerente de IBM India y el sur de Asia, representa un salto desde los aproximadamente 200 millones de empleados capacitados en IA -alrededor del 30% de la fuerza laboral de 600 millones de personas del país- de hoy.

Los comentarios de Patel se hicieron en el lanzamiento de un estudio conjunto de IBM y IndiaAI. El informe estima que la IA podría agregar más de $500 mil millones a la economía de India para fines de la década. Para capturar ese beneficio, la proporción de trabajadores de tecnología capacitados en IA debe aumentar a casi el 57% de la fuerza laboral total, un salto que Patel dice debe cerrarse en menos de cinco años.

El dividendo demográfico de India impulsa tanto la oportunidad como la presión. Más de la mitad de las 1.400 millones de personas del país tienen menos de 30 años, lo que proporciona un vasto reservorio de talento potencial. Sin embargo, la misma fuerza laboral suministra el sector de servicios de TI que durante mucho tiempo ha respaldado la reputación global del país como un centro de back-office. Esos roles -codificación, manejo de tickets, trabajo de analista junior- ahora están siendo rehechos por la IA generativa, que se escala con llamadas de modelo en lugar de personal.

"La IA está creando mejoras en la productividad, lo que está cambiando el carácter de los trabajos, y también está creando nuevos conjuntos de habilidades que las personas deben adaptar y aprender", dijo Patel a ANI en el lanzamiento del informe. El cambio significa que algunas posiciones existentes desaparecerán mientras surgen nuevos roles centrados en IA, una transición que depende de una capacitación rápida.

El estudio pinta un cuadro sombrío de la adopción actual. El 72% de las organizaciones indias encuestadas admiten que están rezagadas con respecto a sus pares globales en la implementación de IA. Solo el 15% han avanzado más allá de los proyectos piloto a implementaciones escaladas y transfuncionales; el 85% restante sigue estancado en fases experimentales.

Iniciativas de capacitación gubernamentales y corporativas

La respuesta política de India se encarna en el programa IndiaAI FutureSkills, que busca difundir la alfabetización en IA más allá de los principales metros a ciudades de nivel 2 y 3 a través de laboratorios de datos y IA. IBM se ha comprometido a capacitar a cinco millones de indios en IA, ciberseguridad y computación cuántica para 2030 a través de su plataforma SkillsBuild. La empresa también está expandiendo su presencia: una oficina en Kochi emplea a aproximadamente 4.000 personas, y una nueva oficina en Lucknow agrega a su alcance regional.

Patel advirtió que el desarrollo de habilidades solo no asegurará el valor a largo plazo. "Si el próximo decenio de valor de IA se acumula a las empresas que poseen los modelos, el país que capacita a la fuerza laboral pero no a la propiedad intelectual estará operando el producto de alguien más", dijo, pidiendo un refuerzo de la aplicación de la propiedad intelectual para asegurar que India pueda pasar de la ejecución de back-office a la creación de tecnología rentable.

Lograr el objetivo de 350 millones requerirá un esfuerzo coordinado en educación, industria y gobierno. Si bien la ambición es alta, los desafíos estructurales -necesidades masivas de capacitación, perfiles de trabajo cambiantes y consideraciones de propiedad intelectual- hacen que el camino sea exigente. Si India tiene éxito, no solo podría capturar una parte significativa del crecimiento económico impulsado por IA, sino también redefinir su papel en el ecosistema tecnológico global.

Este artículo fue escrito con la asistencia de IA.
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