El campo de la inteligencia artificial está experimentando un auge en la investigación de la auto-mejora recursiva, un concepto que imagina máquinas que pueden mejorar continuamente sin intervención humana. Esto ha llevado a una serie de startups y proyectos que buscan desarrollar sistemas de auto-mejora recursiva.
Entre ellos se encuentra Recursive Superintelligence, una empresa fundada por Richard Socher que busca automatizar la investigación en inteligencia artificial. Otro proyecto es Auto-Investigación, liderado por Andrej Karpathy, que utiliza enjambres de agentes para entrenar modelos de lenguaje y lograr mejoras incrementales.
Además, la startup Adaption ha desarrollado una herramienta llamada AutoScientist que entrena a los agentes para hacer mejoras incrementales en modelos de lenguaje de frontera. Estos proyectos y otros más están llevando a la industria de la inteligencia artificial hacia una nueva frontera en la auto-mejora recursiva.
Este artículo fue escrito con la asistencia de IA.
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