Investigadores de la Escuela de Negocios de Harvard y la INSEAD han publicado un documento de trabajo que cuestiona la narrativa optimista que rodea el auge de la IA. Al comparar las startups respaldadas por Y Combinator lanzadas entre 2020 y 2024 con un conjunto más amplio de firmas de capital de riesgo de EE. UU., el estudio muestra que las empresas nativas de IA son marcadamente diferentes en cómo organizan su personal.

Las startups nativas de IA, definidas como firmas que utilizan la inteligencia artificial internamente para aumentar la productividad de los empleados y que incorporan la IA en sus productos orientados al cliente, son aproximadamente un 25% más pequeñas en términos de personal en comparación con las empresas no IA comparables. A pesar de su menor tamaño, emplean un 13% más de ingenieros, lo que indica un enfoque técnico más pesado. La composición de su fuerza laboral también diverge notablemente: los empleados de nivel de entrada y los gerentes de nivel medio ocupan alrededor de un 15% menos de posiciones, mientras que el personal senior representa el 20% más de la fuerza laboral.

Los patrones de contratación divergen de las expectativas

Los autores del estudio, Rembrand Koning y Hyunjin Kim, señalan que el talento que estas firmas contratan tiende a provenir de una estrecha franja demográfica. Los graduados de universidades elitistas dominan las filas, y la mayoría se basa en Silicon Valley. Los empleados masculinos superan en número a las femeninas, lo que refuerza el desequilibrio de género ya existente en el sector tecnológico. Las valoraciones de las startups nativas de IA siguen siendo comparables a las de sus contrapartes no IA, lo que sugiere que la mayor concentración de personal técnico senior se traduce en un mayor valor creado por empleado.

Estos hallazgos van en contra de la visión esperanzadora de que la IA democratizará el acceso a empleos de alta habilidad. Los defensores han argumentado que las herramientas de IA podrían permitir que los trabajadores juniors "golpeen por encima de su peso" y reduzcan la barrera técnica para los puestos de nivel de entrada. En cambio, los datos apuntan a un efecto de consolidación, donde los trabajadores más acreditados obtienen la mayor parte de las nuevas oportunidades.

Los autores advierten que esta concentración podría exacerbate la desigualdad existente. Si la IA acelera el aprendizaje para aquellos que ya están equipados para aprovecharla, "las tasas de adopción diferencial pueden traducirse en brechas de desempeño cada vez más amplias", escriben. La implicación se extiende más allá de las firmas individuales hasta el ecosistema más amplio de empresarios e inversores.

Fuera del mundo de las startups, el mercado laboral ya refleja tendencias similares. Los graduados recientes ahora representan solo el 7% de las nuevas contrataciones en las principales empresas de tecnología, y se informa que la IA está "matando las pasantías de verano". Los gigantes de la tecnología como Meta y Microsoft han recortado decenas de miles de empleos a medida que cambian sus gastos hacia iniciativas impulsadas por la IA. Al mismo tiempo, la demanda de talento de primer nivel sigue siendo feroz; Amazon Web Services anunció una inversión de $1 mil millones en ingenieros de IA avanzada.

En general, el documento de Harvard-INSEAD presenta una imagen matizada del auge de la IA. Si bien las startups nativas de IA generan valoraciones comparables con menos empleados, lo hacen concentrando el talento senior y elitista en lugar de abrir puertas para un grupo más amplio de trabajadores. El estudio sugiere que sin intervenciones políticas o corporativas deliberadas, la ola de la IA puede profundizar, en lugar de reducir, las disparidades existentes en el mercado laboral tecnológico.

Este artículo fue escrito con la asistencia de IA.
News Factory APP - noticias agénticas para impulsar tu SEO y AEO.