En Computex en Taipei, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, leyó una breve lista de invitados que subrayó el último impulso de la empresa hacia los procesadores CPU personalizados. Anthropic, OpenAI, SpaceX y Oracle fueron nombrados como los primeros grandes clientes para Vera, el procesador de centro de datos de Nvidia que sigue al chip Grace.
Vera marca un alejamiento del enfoque anterior de Nvidia, que dependía de núcleos Arm Neoverse estándar. El nuevo silicio alberga 88 de los núcleos "Olympus" de Nvidia, un diseño que Nvidia describe como una reescritura desde cero en lugar de una simple iteración. Emparejado con hasta 1,2 terabytes por segundo de ancho de banda de memoria, el chip está ajustado para la clase emergente de agentes de inteligencia artificial - software que planea y ejecuta tareas en lugar de simplemente responder a preguntas.
Las pruebas independientes iniciales colocan a Vera por delante de los procesadores Intel Xeon y AMD EPYC en varias medidas, una comparación que Nvidia espera convencerá a los compradores de que su CPU puede mantener el ritmo con las GPU que ya dominan los sistemas de inteligencia artificial a gran escala. La empresa afirma que Vera completa las cargas de trabajo de agentes más rápido que los chips x86 competidores mientras ofrece una plataforma CPU-GPU emparejada bajo la marca Vera Rubin.
Según Nvidia, las primeras unidades de Vera se entregaron a mano en mayo, meses antes del anuncio público en junio. Si bien la empresa no ha divulgado los precios ni la cantidad exacta de chips ordenados por los laboratorios nombrados, la presencia de Anthropic y OpenAI - dos grupos de investigación cuyas necesidades de cómputo definen el auge actual de la inteligencia artificial - señala una clara dirección del mercado.
La infraestructura en la nube de Oracle será la primera hiperscaler en implementar Vera a gran escala, con una disponibilidad más amplia en otros proveedores de nube importantes prevista para la segunda mitad de 2026. Nvidia presenta esta cronología como un hito clave, señalando que ya está en marcha la producción completa.
Diseñar su propia CPU permite a Nvidia reducir su dependencia de socios de silicio externos y vender una solución CPU-GPU estrechamente integrada. Para una empresa cuyas GPU se encuentran en el núcleo de la mayoría de las cargas de trabajo de inteligencia artificial modernas, Vera representa un movimiento estratégico que podría redefinir las arquitecturas de centro de datos en los años venideros.
Este artículo fue escrito con la asistencia de IA.
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