OpenAI ha iniciado un programa que permite a algunos de sus clientes más grandes pagar solo cuando su IA completa efectivamente el trabajo. Este acuerdo, conocido como precio basado en resultados, está limitado a cuentas importantes y no ha sido anunciado públicamente. Los términos, clientes y precios son desconocidos, pero el movimiento se considera un cambio significativo en la forma en que OpenAI vende sus servicios.

El nombre de la industria para este modelo de precios es precio basado en resultados, y su atractivo para los directores financieros es claro. Una factura que llega solo cuando algo funciona es más fácil de defender que una que llega independientemente. La facturación por tokens ha hecho que este sea un problema actual, con un desarrollador acumulando $1,3 millones en tokens de OpenAI en treinta días, lo que destaca la necesidad de un enfoque más orientado a resultados.

El soporte al cliente es un área donde el precio basado en resultados ya ha ganado terreno. Intercom cobra $0,99 por cada conversación que su agente Fin resuelve, y nada por las que no resuelve. Zendesk también ha adoptado un enfoque similar, restringiendo la facturación a lo que llama Resoluciones Verificadas, confirmadas por una evaluación de LLM dentro de las 72 horas posteriores a la conversación.

Salesforce ha estado trabajando en la misma cuestión, lanzando inicialmente su Agentforce a $2 por conversación, cobrando por cada sesión de 24 horas independientemente de si se resolvió algo o no. Sin embargo, los clientes encontraron que esto era demasiado costoso y imposible de predecir, lo que llevó a la introducción de Flex Credits, que mueven el medidor de conversaciones a acciones individuales a aproximadamente 10 centavos cada una.

Los compradores parecen querer tanto modelos de consumo como modelos basados en resultados, con el 43% prefiriendo modelos de consumo y el 27% prefiriendo modelos basados en resultados, según una encuesta de Futurum Group. El director de investigación de la firma, Keith Kirkpatrick, escribió que el precio basado en resultados se está convirtiendo en un estándar del mercado, y los proveedores que ofrecen solo asientos ya están siendo descartados antes de que comience la evaluación.

Para OpenAI, el movimiento es un cambio de posición en lugar de un nuevo producto. Ha vendido capacidad por token, con precios por modelo y por llamada, y dejar que una empresa pague por el trabajo completado en lugar de eso significa aceptar el riesgo de que el trabajo no se complete. Este riesgo tiene que ser valorado en algún lugar, y la pregunta interesante es dónde. Un proveedor confiado en su tasa de éxito puede permitirse el arreglo, mientras que uno que no lo es tiene que cargar el precio por éxito hasta que la economía se ajuste.

La parte más difícil es acordar qué significa el éxito. Una resolución es definible, pero el trabajo agente que OpenAI ha estado promoviendo implica tareas multietapa donde la finalización es una cuestión de juicio en lugar de un campo en una base de datos. Hay una razón comercial para querer que se resuelva rápidamente, ya que una empresa que no puede predecir una factura tiende a ejecutar un piloto indefinidamente en lugar de firmar, y el precio basado en resultados elimina la objeción en el punto exacto del ciclo de ventas donde normalmente se estanca.

Este artículo fue escrito con la asistencia de IA.
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