A OpenAI começou a permitir que alguns de seus maiores clientes paguem apenas quando a IA realmente completa o trabalho. Essa disposição, conhecida como preços baseados em resultados, é limitada a contas principais selecionadas e não foi anunciada publicamente. Os termos, clientes e preços são todos desconhecidos, mas a mudança é vista como um passo significativo na forma como a OpenAI vende seus serviços.

O nome da indústria para esse modelo de preços é preços baseados em resultados, e seu apelo aos diretores financeiros é claro. Uma fatura que chega apenas quando algo funciona é mais fácil de defender do que uma que chega independentemente. A cobrança por token tornou isso um problema real, com um desenvolvedor acumulando $1,3 milhão em tokens da OpenAI em trinta dias, destacando a necessidade de uma abordagem mais orientada a resultados.

O suporte ao cliente é uma área onde os preços baseados em resultados já se estabeleceram. A Intercom cobra $0,99 por cada conversa que seu agente Fin resolve, e nada pelas que não resolve. A Zendesk também adotou uma abordagem semelhante, restringindo a cobrança às chamadas Resoluções Verificadas, confirmadas por uma avaliação LLM dentro de 72 horas da conversa.

A Salesforce vinha trabalhando na mesma questão, lançando inicialmente seu Agentforce por $2 por conversa, cobrado por cada sessão de 24 horas, independentemente de algo ter sido resolvido. No entanto, os clientes acharam isso caro e impossível de prever, levando à introdução de Créditos Flex, que movem o medidor de conversas para ações individuais a cerca de 10 centavos cada.

Os compradores parecem querer tanto modelos baseados em consumo quanto baseados em resultados, com 43% preferindo modelos baseados em consumo e 27% preferindo modelos baseados em resultados, de acordo com uma pesquisa do Futurum Group. O diretor de pesquisa da empresa, Keith Kirkpatrick, escreveu que os preços baseados em resultados estão se tornando um padrão de mercado, e os fornecedores que oferecem apenas assentos agora estão sendo desqualificados antes que a avaliação comece.

Para a OpenAI, a mudança é uma alteração de posição, em vez de um novo produto. Ela vendeu capacidade por token, preço por modelo e por chamada, e permitir que uma empresa pague pelo trabalho concluído em vez disso significa aceitar o risco de que o trabalho não seja concluído. Esse risco tem que ser precificado em algum lugar, e a pergunta interessante é onde. Um fornecedor confiante em sua taxa de sucesso pode se dar ao luxo de fazer o arranjo, enquanto um que não tem que carregar o preço por sucesso até que a economia se alinhe.

A parte mais difícil é concordar com o que significa sucesso. Uma resolução é definível, mas o trabalho agente que a OpenAI tem promovido envolve tarefas multi-etapas onde a conclusão é uma questão de julgamento, em vez de um campo em um banco de dados. Há uma razão comercial para querer que isso seja resolvido rapidamente, pois uma empresa que não pode prever uma fatura tende a executar um piloto indefinidamente, em vez de assinar, e o preço baseado em resultados remove a objeção exatamente no ponto do ciclo de vendas onde normalmente trava.

Este artículo fue escrito con la asistencia de IA.
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