Ronda de financiación e inversores
Orchard Robotics reveló una financiación Series A de $22 millones liderada por Quiet Capital y Shine Capital. Los inversores returning General Catalyst y Contrary también participaron, lo que subraya la confianza continua en la trayectoria de crecimiento de la empresa.
Antecedentes del fundador y visión
Charlie Wu, inspirado por las granjas de manzanas de sus abuelos en China, estudió ciencias de la computación en la Universidad de Cornell antes de dejar la universidad para convertirse en un fellow de Thiel. En 2022 lanzó Orchard Robotics para aplicar la visión por computadora y la inteligencia artificial a la agricultura de cultivos especializados.
Plataforma de tecnología
La solución de la startup monta una cámara de alta resolución pequeña en tractores o otros vehículos agrícolas. A medida que el equipo atraviesa los campos, la cámara captura imágenes detalladas de la salud, el tamaño y el color de las frutas. Los modelos de IA proprietarios analizan los datos, produciendo información accionable que se almacena en una plataforma de software basada en la nube. Los productores pueden dirigir la fertilización, la poda, el adelgazamiento y la asignación de mano de obra con mucha mayor precisión que la muestra manual tradicional.
Despliegues actuales y cobertura de cultivos
El sistema de Orchard ya se ha desplegado en varias de las granjas de manzanas y uvas más grandes del país. La empresa recientemente expandió su oferta para incluir arándanos, cerezas, almendras, pistachos, cítricos y fresas, ampliando su alcance en el sector de cultivos especializados.
Paisaje del mercado y competencia
El mercado de datos de cultivos especializados se estima en aproximadamente $1.5 mil millones, según Wu. Los competidores incluyen Bloomfield Robotics, adquirida por Kubota, así como empresas en etapa de semilla Vivid Robotics y Green Atlas. Wu posiciona a Orchard como un jugador diferenciado combinando la recopilación de datos con un sistema operativo basado en la nube que puede poseer flujos de trabajo de granja de extremo a extremo.
Perspectiva futura
Wu vislumbra la plataforma evolucionando más allá de la captura de datos hacia la toma de decisiones autónoma, trazando un paralelo con la expansión de Flock Safety desde la lectura de placas de matrícula a un conjunto más amplio de seguridad pública. Cree que a medida que las capacidades de IA maduren, Orchard podría poseer más del flujo de trabajo de la granja, expandiendo sustancialmente su oportunidad de mercado.
Este artículo fue escrito con la asistencia de IA.
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