O Pentágono deseja $30,3 milhões ao longo de cinco anos para construir um detector de mentiras de IA que lê o corpo sem tocá-lo. O programa, chamado Polygraph+ ou Polygraph Next, aparece no pedido de orçamento de 2027 da Agência de Contrainteligência e Segurança de Defesa. A Inside Defense foi a primeira a relatar o plano.

A MIT Technology Review perguntou a especialistas se isso poderia funcionar. A agência, conhecida como DCSA, realiza verificações de antecedentes para o governo federal. Ela não respondeu ao pedido de detalhes da MIT Technology Review.

O que o orçamento diz é que a DCSA solicita $6,42 milhões em 2027, então entre $5,65 milhões e $6,45 milhões por ano até 2031. O Congresso ainda não aprovou o pedido. O programa tem como objetivo "modernizar as tecnologias de polígrafo e avaliação de credibilidade federais", afirma o documento do orçamento.

Ele lista "sensoriamento à distância", ou leitura de sinais físicos de uma pessoa sem anexar um dispositivo, junto com pontuação de IA e aprendizado de máquina, pontuação automatizada e auxílios de decisão. As ferramentas seriam usadas para verificar o pessoal e para "detecção de ameaças internas". A DCSA também planeja ferramentas de armazenamento em nuvem e análise de dados para aprimorar o software.

Sob o secretário de Defesa Pete Hegseth, o Pentágono tem recorrido mais frequentemente a testes de polígrafo para encontrar as fontes de vazamentos para a imprensa, relatou a MIT Technology Review. Em setembro, o The New York Times relatou que cerca de 50 oficiais do Estado-Maior Conjunto haviam sido testados.

O Pentágono já testou esse tipo de tecnologia antes. Em 2023, sua Unidade de Inovação de Defesa escolheu duas empresas para construir protótipos. A Presage Technologies afirma que pode medir taxas cardíacas e respiratórias com câmeras comuns. O protótipo da Altec Research acompanha o movimento da cabeça, a temperatura da pele facial e a atividade dos poros.

Um polígrafo não detecta mentiras. Ele registra a respiração, o pulso, a pressão arterial e a transpiração, e um examinador lê as mudanças. Em 2003, o Conselho Nacional de Pesquisa dos EUA chamou as evidências de sua precisão de "fraca, no melhor dos casos".

Kyri Kotsoglou, um estudioso de direito da Universidade de Northumbria no Reino Unido, chama a adição de IA ao polígrafo de "o pior de dois mundos". Isso adiciona incerteza ao topo da invalidade, disse Kotsoglou à MIT Technology Review. "Mesmo que você tenha todos os registros do mundo de testes de polígrafo, você não sabe se esses testes de polígrafo estão certos ou não", disse Marion Oswald, professora de direito que escreveu com Kotsoglou, à MIT Technology Review.

Sophie van der Zee, que estuda engano na Erasmus University em Rotterdam, disse que a IA pode combinar várias medidas em uma pontuação que é mais difícil de manipular. "Ainda não há um nariz de Pinóquio", disse van der Zee à MIT Technology Review.

Detectores de mentiras de IA anteriores não duraram, relatou a MIT Technology Review. A UE financiou o iBorderCtrl, um piloto de fronteira construído em um sistema que pontuava engano a partir de vídeo. Ele desapareceu, como o projeto de fronteira AVATAR dos EUA.

Outras ferramentas que usam IA para ler as pessoas já estão em uso, desde a análise de voz de IA de chamadas de prisões dos EUA até alertas de reconhecimento facial em lojas do Reino Unido e buscas de câmera de IA da polícia dos EUA.

Este artículo fue escrito con la asistencia de IA.
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