La mayoría de las empresas usan agentes de IA para desarrollar productos más rápido o acelerar el trabajo interno. Apate.ai los usa para hacer perder el tiempo a los estafadores.

La startup, fundada en 2024 a partir de investigaciones realizadas en la Universidad Macquarie de Sídney, opera miles de agentes de IA que se disfrazan de víctimas inocentes. Los agentes responden llamadas de estafa, contestan mensajes y correos electrónicos sospechosos, siguen enlaces de phishing y se unen a grupos de redes sociales para atrapar a los defraudadores. Se presentan como personas de distintas edades, géneros y acentos, y hablan varios idiomas. Su objetivo es mantener a los estafadores enganchados el tiempo suficiente para obtener información útil.

La compañía afirma que su flota ha hecho perder 17 años de tiempo a los estafadores en 2,5 millones de conversaciones. Ese tiempo es un beneficio secundario. El producto real es lo que los agentes extraen. Los clientes de Apate, que incluyen bancos, empresas de telecomunicaciones, agencias gubernamentales y empresas de servicios públicos, quieren los detalles que normalmente solo salen a la luz después de que una víctima ya ha perdido dinero. Los agentes intentan que los estafadores revelen cuentas bancarias, billeteras de criptomonedas, números telefónicos, sitios web maliciosos, las marcas que están suplantando y otros detalles sobre cómo operan las estafas.

Apate, uno de los finalistas del Startup Battlefield 200 de este año en TechCrunch Disrupt, comparte esa información con sus clientes, quienes la usan para diseñar sus medidas contra el fraude. La compañía presentará su propuesta ante un panel de jueces de capital de riesgo en el evento, que se realizará hasta el jueves 15 de octubre en Moscone West, en San Francisco.

El momento refleja un problema más amplio. El FBI recibió más de 22.000 denuncias sobre delitos relacionados con la IA en 2025, que dejaron pérdidas cercanas a 893 millones de dólares. Más de 632 millones de dólares de esa cifra provinieron de estafas de inversión, en las que, según el FBI, los defraudadores usan IA para llevar las conversaciones y crean deepfakes de las voces y apariencias de celebridades, ejecutivos y otras figuras de confianza.

Desde hace tiempo, la gente se divierte haciendo perder el tiempo a los estafadores. Algunos han logrado que los estafadores lean libros completos en voz alta o que se hagan tatuajes ridículos. Apate toma ese impulso y lo convierte en un negocio.

La idea surgió de una llamada de estafa real. Hace varios años, el fundador y director ejecutivo de Apate, Dali Kaafar, estaba en un picnic familiar cuando un número desconocido llamó a su teléfono. Reconoció a un estafador, fingió no entender lo que estaba pasando para beneficio de sus hijos y mantuvo al interlocutor en la línea durante 44 minutos.

Todos se rieron. Sin embargo, Kaafar se dio cuenta de que esos 44 minutos eran tiempo que el estafador no había dedicado a llamar a una víctima real. También eran 44 minutos de su propio tiempo, y eso lo llevó a preguntarse si el proceso podía automatizarse y si, en el camino, podía producir algo útil.

Esa pregunta condujo a una investigación en la Universidad Macquarie, donde Kaafar y sus colegas usaron aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural para analizar el contenido de las llamadas de estafa y desarrollar mejores formas de detectarlas y prevenirlas.

Brad Joffe, cofundador y director comercial de Apate, sostiene que la industria reacciona demasiado tarde. “La mayor parte de la industria actúa después de los hechos”, dijo Joffe a TechCrunch. “Las telcos bloquean números, pero los estafadores simplemente consiguen otros nuevos. Los bancos vigilan las transacciones, pero para entonces el estafador ya llegó al cliente. Nosotros vamos directamente al estafador y obtenemos la información antes de que alguien resulte herido”.

Afirmó que los agentes están activos constantemente. “Nuestros agentes de IA hablan con decenas de miles de estafadores cada día, a través de llamadas, mensajes, correo electrónico y la web”, dijo. “Lo que ofrecemos a nuestros clientes es lo que surge de esas conversaciones y lo que pueden hacer con ello”.

Joffe explicó que Apate usa tanto modelos de frontera como sus propios modelos ajustados para operar los agentes y analizar los resultados. La compañía entrena sus modelos con las conversaciones que sus agentes han tenido con estafadores, junto con la investigación de Kaafar en Macquarie.

Los clientes obtienen acceso a la flota de agentes y a un portal de análisis que rastrea las estafas dirigidas a sus usuarios finales, empleados, marcas y productos. También pueden asignar a los agentes misiones específicas, como obtener un número de cuenta bancaria o una dirección de billetera de criptomonedas. Los agentes de texto pueden buscar en foros, grupos de inversión y plataformas sociales posibles actividades de estafa, y luego entrar en conversaciones bajo una identidad falsa para descubrir a las personas detrás de ellas.

Entre los clientes figuran Commonwealth Bank of Australia y TPG Telecom, además de otras empresas de servicios públicos, empresas de telecomunicaciones y agencias gubernamentales. Joffe dijo que TPG ha desviado casi 590.000 llamadas a los agentes de Apate. Afirmó que Commonwealth ha registrado una caída del 76 % en las pérdidas por estafas reportadas públicamente. Un banco australiano no identificado que trabaja con la startup ha usado sus agentes salientes para interrumpir 22 campañas de estafa.

Los inversionistas también están apostando por el modelo. Apate recaudó 8,15 millones de dólares en financiación semilla en agosto, de Lobby Capital, OIF Ventures, Investible, Concept Ventures y Baobab Ventures. Joffe dijo que la empresa, de 20 personas, ha recaudado poco menos de 10 millones de dólares en total. Planea usar la última ronda para desarrollo de productos y expansión internacional, incluida una oficina en Londres y una mayor presencia en Estados Unidos.

El nombre viene de la mitología. “Apate lleva el nombre de la diosa griega del engaño, lo cual nos pareció apropiado dados los fines de nuestros agentes”, dijo Joffe. Agregó que los materiales de presentación de la compañía incluso incluyen a estafadores insultando a los bots.

“Registramos eso como una señal de frustración, y cada insulto es celebrado por nosotros en Apate”, dijo. “Probablemente somos una de las pocas empresas del mundo que celebra cuando la gente insulta su producto”.

Este artículo fue escrito con la asistencia de IA.
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