DeepSeek aumentó el costo de sus modelos de lenguaje grande V4-Pro y V4-Flash el 16 de agosto, enviando los precios máximos a $3.96 y $1.32 por millón de tokens de salida. El aumento representa aproximadamente un aumento cuatro veces mayor que los $0.87 y $0.28 anteriores. La tarifa fuera de horas pico, que se aplica durante periodos de cálculo más tranquilos, es la mitad de esas cifras, $1.98 para V4-Pro y $0.66 para V4-Flash, aún más del doble que las antiguas tarifas máximas.
Al mismo tiempo, la empresa con sede en Beijing lanzó una versión de previsualización para desarrolladores de DeepSeek Harness v0.1. El arnés actúa como una capa de andamio alrededor de un modelo, permitiendo que un agente autónomo lea y edite archivos, navegue por la web y continúe trabajando hasta que se complete una tarea. DeepSeek comercializa el arnés como una plataforma de arquitectura abierta, que permite a los usuarios conectar cualquier componente, incluidos modelos de proveedores rivales. La empresa destacó esta apertura como un contraste con los competidores que, según ellos, codifican sus productos de forma rígida.
Reacción de los desarrolladores y métricas de rendimiento
Los comentarios iniciales de la comunidad de inteligencia artificial fueron mixtos. Los investigadores elogiaron las capacidades del modelo en áreas de nicho como la ciberseguridad, pero muchos desarrolladores encontraron el rendimiento general decepcionante. Los datos de benchmark publicados por DeepSeek colocan a V4-Pro en un 80.6% en la prueba SWE-bench Verified, aproximadamente al mismo nivel que Gemini 3.1 Pro de Google y ligeramente por detrás de Claude Opus 4.6 de Anthropic. En Terminal Bench 2.0, el modelo obtiene un 67.9%, por detrás de GPT-5.4 de OpenAI con un 75.1%, y registra un 37.7% en Humanity's Last Exam en comparación con el 44.4% de Gemini 3.1 Pro.
A pesar de los modestos avances, el aumento de precios ha generado críticas. Los desarrolladores señalan que las nuevas tarifas fuera de horas pico superan lo que pagaban durante las horas pico antes del aumento, lo que efectivamente duplica sus costos de cálculo incluso cuando trasladan las cargas de trabajo a momentos más tranquilos.
Timing estratégico y perspectiva de mercado
Bloomberg relaciona la decisión de precios con la próxima oferta pública inicial de DeepSeek. La empresa, valorada en aproximadamente $71 mil millones, reportedly se está preparando para cotizar tan pronto como este año. El fundador Liang Wenfeng debe equilibrar las expectativas de los inversores, la expansión rápida y el aumento de los gastos de recursos de cálculo. Los avances de ingeniería de la empresa, su modelo V4-Pro utiliza una arquitectura de mezcla de expertos con 1.6 billones de parámetros y un diseño de atención que reduce el cálculo por token al 27% de la generación anterior, históricamente han permitido precios bajos. El reciente aumento sugiere un cambio hacia márgenes más altos en lugar de una reflexión de los costos operativos aumentados.
Los observadores de la industria han acuñado una "zona de muerte" alrededor de los precios de DeepSeek, advirtiendo que los modelos que se vuelven demasiado caros o que no funcionan pueden ser descartados en favor de alternativas más baratas como Kimi K3 de Moonshot ($15 por millón de tokens) o Fable 5 de Anthropic ($50 por millón de tokens). Sin embargo, incluso a $3.96, DeepSeek sigue siendo más barato que esos rivales.
En un breve comunicado publicado en su sitio web, DeepSeek afirmó que la nueva versión V4-Pro-0813 ofrece "capacidades de agente significativamente mejoradas". El mensaje desapareció más tarde ese día, y la empresa no ha comentado sobre la eliminación. La desaparición agrega otra capa de incertidumbre mientras los desarrolladores sopesan el aumento de costo contra la funcionalidad prometida.
Este artigo foi escrito com a assistência de IA.
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