BrightEdge, una empresa de SEO empresarial, rastreó alrededor de 300 millones de búsquedas por mes y encontró que el AI generativo de Google está cada vez más recurriendo a las redes sociales para obtener respuestas. Facebook se mostró como fuente en 19,5 millones de resúmenes de AI, Instagram en 877.000 y TikTok en 78.000. En otras palabras, aproximadamente una de cada 15 consultas ahora extrae información de una plataforma social.

El cambio refleja cómo opera el AI. En lugar de vincular directamente a un sitio web de una marca, el modelo escanea la conversación más amplia sobre un tema, extrayendo publicaciones, videos, threads de comunidad y contenido de creadores en su respuesta. BrightEdge describe el ecosistema como una "red de expertos": Facebook proporciona señales de comunidad y locales, Instagram cubre estilo de vida y cultura, TikTok alimenta tendencias virales y ofertas, Reddit ofrece experiencias de primera mano, y YouTube proporciona contexto de "cómo hacer".

Los ejemplos ilustran el patrón. Una publicación de Facebook de los Cincinnati Reds ayudó a responder a una consulta de deportes en vivo que cuenta con un estimado de 11,6 millones de búsquedas mensuales. Una publicación de Instagram sobre aplicaciones de pago móvil salió a la superficie para una pregunta relacionada, mientras que Instagram también alimentó respuestas sobre anillos de compromiso de celebridades y rutas de viaje como el ferry a la Costa Amalfitana. El contenido de TikTok apareció en respuestas sobre ofertas actuales, y los threads de Reddit informaron consultas que requerían anécdotas personales.

Implicaciones para los mercadólogos

Para las marcas, los hallazgos cambian la forma tradicional de pensar sobre el SEO. La visibilidad ahora depende de cómo los posts sociales son indexados por el AI, no solo de clasificar un sitio web. Jim Yu, CEO de BrightEdge, advirtió que "el AI de Google tiene un lado social, y eso cambia cómo las marcas necesitan pensar sobre la visibilidad". Una sola publicación, video o thread puede dar forma a la respuesta que ve un consumidor, lo que genera una nueva disciplina que algunos llaman "optimización de motor generativo".

El nuevo panorama también significa que la influencia puede provenir de cuentas que las marcas no controlan. Un thread de nicho de Reddit o un grupo de Facebook local puede superar a una página corporativa pulida en una respuesta de AI. Los mercadólogos deben monitorear, por lo tanto, un conjunto más amplio de señales y considerar cómo crear contenido que resuene en plataformas, no solo en sus propios sitios.

La tendencia llega en un momento de mayor escrutinio de las respuestas generadas por AI para la precisión y la procedencia. Los casos de "alucinaciones" de AI han generado debate sobre la confiabilidad del contenido de la web abierta. Si las publicaciones sociales alimentan cada vez más millones de respuestas, la calidad y la veracidad de esas publicaciones se convierten en una capa oculta en los resultados de búsqueda de Google, efectivamente convirtiendo las plataformas de Meta en una fuente de datos encubierta para un producto rival.

Por ahora, la moraleja es clara: la fuente social ya no es solo un lugar para desplazarse. Es un reservorio principal del que el AI de Google extrae información, cambiando las reglas de la visibilidad en línea para las marcas y los mercadólogos por igual.

Este artigo foi escrito com a assistência de IA.
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