Relay, una herramienta de automatización de flujo de trabajo impulsada por IA, cerró completamente el lunes. El producto permitía a los usuarios automatizar flujos de trabajo de correo electrónico y tareas utilizando agentes de IA, pero como OpenAI, Google y otras plataformas más grandes construyeron automatización similar directamente en sus propias herramientas, Relay de cinco años de antigüedad luchó por mantener una razón para existir como un producto independiente.
Incluso los jugadores más grandes no están inmunes. OpenAI, una de las empresas privadas más valiosas del mundo, ha tenido sus propias bajas y errores. Uno de los ejemplos más recientes fue su intento de convertir ChatGPT en una aplicación "super" más amplia. El rediseño rápidamente recibió críticas de los usuarios que encontraron la nueva interfaz confusa y abarrotada, y OpenAI revirtió el cambio poco después.
El retraso de Apple en la implementación de Siri AI es otro ejemplo. Cuando Apple presentó Apple Intelligence en 2024, una versión mejorada de Siri fue una de las características destacadas. Sin embargo, Apple retrasó repetidamente la lanzamiento de la nueva Siri, citando varias razones como problemas de ingeniería y errores. Este retraso finalmente contribuyó a un acuerdo de $250 millones por reclamos relacionados con la forma en que Apple comercializó las capacidades de IA del iPhone 16.
Otros ejemplos notables incluyen la función Recall de Microsoft, que se presentó como una "memoria fotográfica" impulsada por IA para PCs con Windows, pero se retrasó debido a preocupaciones de privacidad y seguridad. Notion Mail, un producto de correo electrónico enfocado en IA, está programado para cerrar el 22 de septiembre después de que los usuarios comenzaron a utilizar agentes de IA separados para manejar sus bandejas de entrada de correo electrónico.
El pin de IA Humane, un dispositivo wearable diseñado para proporcionar funciones de IA, luchó con el rendimiento y se cerró en febrero de 2025. El Rabbit R1, un dispositivo de acompañamiento de IA, se presentó en el CES en enero de 2024, pero recibió críticas negativas debido a su rendimiento poco fiable y limitadas integraciones.
Estos ejemplos ilustran los desafíos y riesgos involucrados en el desarrollo y lanzamiento de productos de IA. A medida que el panorama de la IA continúa evolucionando, es probable que veamos más proyectos y startups que no tienen éxito, pero sus fracasos pueden proporcionar lecciones valiosas para el resto de la industria.
Este artigo foi escrito com a assistência de IA.
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