OpenAI le informó a Bloomberg que Chris Malone, quien ha estado a cargo de la construcción de los centros de datos de la empresa, ya no forma parte de la organización. El anuncio llegó junto con informes de que la empresa está reconfigurando su equipo de infraestructura y dando mayor énfasis al arrendamiento de instalaciones completamente equipadas en lugar de construir nuevos sitios desde cero.

Malone se unió a OpenAI en marzo de 2025, poco después del lanzamiento del programa Stargate – una asociación con Oracle y SoftBank destinada a expandir la capacidad de cómputo necesaria para los modelos de la empresa. Aunque el sitio insignia de Abilene, Texas, todavía está en construcción, la empresa ahora parece estar cambiando su enfoque a un modelo de adquisición que puede entregar capacidad más rápidamente y con menos exposición financiera.

La reestructuración no simplemente reemplaza el rol de Malone. En cambio, OpenAI ha dividido las responsabilidades: un nuevo director de tecnología será responsable de la capacidad de cómputo general, mientras que otros líderes se encargarán del esfuerzo de arrendamiento. Esta división sugiere que la parte de mayor crecimiento de la agenda de infraestructura ahora descansa en el lado de arrendamiento del negocio.

El arrendamiento difiere marcadamente de la construcción. La construcción requiere la adquisición de tierras, permisos, conexiones a la red y compromisos a largo plazo que pueden abarcar una década. Por el contrario, el arrendamiento permite a OpenAI aprovechar la capacidad que los proveedores externos ya han financiado, reduciendo el riesgo y acortando los plazos. El cambio de la empresa hacia el arrendamiento refleja una elección estratégica para obtener poder y espacio de manera más eficiente mientras se prepara para una oferta pública.

La salida de Malone suma a una oleada de salidas de altos ejecutivos que han remodelado el liderazgo de OpenAI desde abril. El ex jefe de productos Kevin Weil dejó la empresa en abril, el jefe de negocios básicos Fidji Simo renunció después de una licencia médica el mes pasado, y el director de operaciones Brad Lightcap anunció su partida a principios de este año. La empresa también contrató recientemente a un segundo director de ingresos, Dali Rajic, para reemplazar a Denise Dresser, quien había estado en el cargo durante apenas un año. En total, siete altos ejecutivos han dejado o sido reemplazados en los últimos meses.

La directora financiera de OpenAI, Sarah Friar, le informó al personal que la empresa planea salir a la bolsa en 2027 o antes. Los ejecutivos a menudo cambian antes de una lista para satisfacer las expectativas de Wall Street y asegurar la continuidad a través del proceso de presentación. El momento de la salida de Malone, en medio de un cambio hacia el arrendamiento, puede indicar que la empresa está alineando su liderazgo con el modelo operativo que espera presentar a los inversores.

La magnitud de las ambiciones de cómputo de OpenAI sigue siendo masiva. La empresa está planeando un proyecto de centro de datos de $30 mil millones en Georgia y está expandiéndose a Ohio, donde Nvidia ha discutido respaldar el proyecto con hasta $250 mil millones en financiamiento. Socios como Oracle y SoftBank también han prometido miles de millones para apoyar el programa de cómputo. La gestión de estas relaciones – servicios públicos, empresas de construcción, operadores de la red – ha tradicionalmente recaído en el liderazgo de centros de datos, una función que ahora parece estar evolucionando hacia un rol de comercio de energía y adquisición.

OpenAI no ha revelado por qué Malone dejó la empresa, ni ha identificado al nuevo director de tecnología que liderará la capacidad de cómputo. La falta de una explicación pública deja espacio para la especulación, pero las acciones de la empresa sugieren un cambio deliberado hacia una estrategia de arrendamiento mientras se prepara para su debut en el mercado público.

Los observadores estarán buscando tres señales: la identidad del nuevo director de tecnología, cualquier cambio en los plazos para los sitios de Abilene, Georgia o Ohio, y los detalles que aparecerán en el próximo prospecto. El prospecto tendrá que describir los compromisos de cómputo, las exposiciones al riesgo y las dependencias de personas clave, ofreciendo a los reguladores y a los inversores una imagen más clara de cómo OpenAI planea cumplir con sus masivas necesidades de cómputo mientras mitiga los riesgos relacionados con la construcción.

Este artigo foi escrito com a assistência de IA.
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