La industria de inteligencia artificial de China está experimentando un cambio significativo en su enfoque, pasando de competir en grandes modelos a implementar y vender agentes de inteligencia artificial, según un informe del Instituto de Investigación de China Telecom. El informe, difundido por la cadena de televisión estatal CCTV, predice que la inferencia representará el 80% del mercado de potencia de cómputo del país para 2029, superando la demanda de capacitación.
Este cambio se espera que impulse un crecimiento anual cercano a diez veces en la demanda de cómputo en los próximos dos o tres años, con empresas de tecnología china que se espera que gasten cerca de 600 mil millones de yuanes, aproximadamente $89 mil millones, en inteligencia artificial este año. El informe estima que esto representa más de una décima parte de todas las inversiones en el país.
Mientras tanto, Europa está construyendo su propia infraestructura de inteligencia artificial, con la Comisión abriendo la licitación en julio para hasta siete gigafábricas, un programa de 30 mil millones de euros con aproximadamente 10 mil millones de euros de dinero público y 20 mil millones de euros esperados de inversores privados. Aproximadamente 1 mil millones de euros ya están comprometidos, con solicitudes que cierran el 12 de noviembre y se esperan premios a principios de 2027.
La economía de la inteligencia artificial también está cambiando, con la inferencia convirtiéndose en un área clave de enfoque. Las empresas ahora están optimizando modelos en lugar de construirlos, y la margen se está desplazando hacia la inferencia. El informe de China es una previsión sobre la ejecución de modelos, y Europa aún está decidiendo dónde poner los edificios.
A medida que la industria de la inteligencia artificial continúa evolucionando, está claro que el enfoque se está desplazando de la capacitación a la inferencia, y de los modelos a los agentes. Este cambio se espera que tenga implicaciones significativas para la industria, con empresas que pueden optimizar modelos y implementar agentes de manera efectiva probablemente serán las que tengan éxito.
Este artigo foi escrito com a assistência de IA.
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