Después de completar un doctorado a principios de este año sobre tecnologías como la inteligencia artificial que están cambiando el trabajo agrícola en Sudáfrica, estaba listo para comenzar una carrera académica. Imaginaba que enseñaría a estudiantes, supervisaría investigaciones y formaría a la próxima generación de académicos. Pero mi primera oferta de trabajo no vino de una universidad. Fue de un reclutador, que me invitó a entrenar un sistema de IA para diseñar evaluaciones, enseñar a estudiantes de pregrado y calificar ensayos.

En resumen, se me pedía que transfiriera todo lo que había aprendido en la última década a la IA. Acepté una entrevista. Puedes preguntar: ¿Por qué alguien aceptaría entrenar un modelo de IA en las mismas habilidades que tomó años adquirir? La respuesta, en parte, es la realidad socioeconómica en Sudáfrica. El papel ofrecía 600 randes ($37) por hora en un país donde el salario mínimo nacional es de 30,23 randes ($2) por hora, y donde el desempleo juvenil era del 47,4% en el segundo trimestre de 2026.

Así que cuando la oportunidad de ganar un sustento choca con tu principio de ayudar a una tecnología que puede competir contigo un día, ¿qué haces? No soy el único que tuvo que considerar ese trade-off. Las personas están siendo contratadas cada vez más para entrenar los mismos sistemas de IA que realizarán sus trabajos un día. Escritores altamente calificados están siendo pagados con salarios bajos para "humanizar" o editar textos generados por IA. En la India, los clasificadores de residuos y los soldadores están sujetando teléfonos o cámaras a sus cabezas para capturar sus actividades diarias por 250 rupias ($2,60) por hora.

Esos datos se están utilizando para entrenar robots humanoides que reemplazarán los mismos trabajos en los que dependen esos trabajadores. Mientras que un clasificador de residuos se encuentra en el extremo opuesto de la escala salarial a mí, básicamente estamos haciendo el mismo trabajo: transferir el conocimiento y el juicio humanos a una máquina. Si esto se convierte en una característica definitoria de la economía de la IA, África será expuesta. El continente tiene una de las tasas de adopción de IA más bajas del mundo, con la mayoría de los países por debajo del promedio global de alrededor del 18% entre la población en edad laboral.

Sudáfrica tiene un rendimiento ligeramente mejor, con una tasa de adopción del 23%. Sin embargo, el continente tiene una de las poblaciones más jóvenes, y una creciente reserva de profesionales altamente educados en un entorno de desempleo generalizado, salarios bajos y modestos pronósticos de crecimiento económico. Para las empresas de IA, hay un incentivo para extraer el conocimiento experto de los profesionales africanos a costos relativamente más bajos que en las sociedades occidentales.

Los trabajos de IA que se ofrecen hoy

Los requisitos también son diferentes: me habían reclutado no solo para transferir conocimiento, sino también mi juicio, que he ganado después de años de aprendizaje en el aula y enseñando a estudiantes de pregrado. Durante miles de horas, he aprendido a juzgar qué conceptos realmente importan en un curso de pregrado, cómo evaluar ensayos, cómo distinguir entre memorización y comprensión genuina, y por qué un estudiante debe obtener un 75% en lugar de un 60% en un ensayo.

La IA no solo aprendería lo que yo sabía; también aprendería cómo decidía. ¿Qué significa para nosotros entregar el juicio que define nuestro carácter y nuestras profesiones a una máquina? Varias profesiones de cuello blanco se definen por la discreción. Los abogados ejercen el juicio legal, los médicos ejercen el juicio clínico, y los maestros ejercen el juicio pedagógico. Este tipo de conocimiento se consideraba difícil, si no imposible, de automatizar porque depende de interpretar el contexto en lugar de simplemente aplicar reglas.

Es por eso que los médicos, los abogados y los ingenieros están siendo reclutados activamente ahora por plataformas de IA como Outlier, Mercor y Surge. En mi propio proceso de reclutamiento, no hubo humanos involucrados. Fui entrevistado durante 45 minutos por una IA, que luego me envió un correo electrónico con comentarios sobre mis fortalezas y debilidades. Tradicionalmente, esta decisión la tomaban los humanos, pero ahora la IA ha tomado el control y decide quién es contratado.

La IA que me entrevistó sugirió que volviera a realizar parte de la evaluación. No lo hice, y dejé de buscar el trabajo. Me gustaría poder decirte que mi elección se basó en principios, que me negué porque temía ayudar a construir la tecnología que podría reemplazar el trabajo que hago. Pero todavía no entiendo completamente la fuente de mi propia incomodidad, ni tengo respuestas a las preguntas que he estado debatiendo.

¿Qué significa para nosotros entregar el juicio que define nuestro carácter y nuestras profesiones a una máquina? ¿Qué tipo de juicio estamos enseñando a estos sistemas? ¿Estamos enseñándoles a ser justos, a ser buenos, a ser éticos y a reconocer verdaderamente el contexto? Todavía no sé por qué me alejé del trabajo de entrenamiento de IA. Tal vez lo entenderé mejor con el tiempo. Mientras tanto, sigo buscando un trabajo académico enseñando a estudiantes, no a IA.

Este artigo foi escrito com a assistência de IA.
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