A Anchor, empresa de infraestrutura de navegadores para agentes de IA, lançou uma ferramenta que, segundo ela, pode reduzir drasticamente o custo que um agente tem para concluir tarefas na web. O produto, chamado Action Index, é uma memória compartilhada de fluxos de trabalho na web que os agentes já concluíram com sucesso. Em vez de calcular cada clique do zero, um agente na Anchor reproduz um caminho comprovado como código determinístico. O modelo só entra em ação quando uma página foi alterada.

A empresa testou a abordagem em 300 tarefas do benchmark Online-Mind2Web. Um modelo pequeno equipado com o Action Index concluiu 93,3% dessas tarefas, com custo médio de US$ 0,016 por tarefa. Um modelo de fronteira concluiu 93% delas, a US$ 1,57 por tarefa. A Anchor afirmou que a execução completa das 300 tarefas custou US$ 4,87 com o Action Index, contra US$ 472. O mesmo modelo pequeno, sem o Action Index, concluiu 62,7% das tarefas.

Um estudo pareado separado abrangeu 120 tarefas. A Anchor relatou que o Action Index reduziu o uso de tokens no percentil 90 em 74%, o número de etapas em 75% e o tempo de execução em 61%. Os ganhos não se limitaram aos modelos próprios da Anchor. Dois modelos abertos de pesos líderes subiram de 67,7% para 88,7% e de 58,7% para 84,7% quando usaram o sistema.

Idan Raman, cofundador e diretor executivo da Anchor, apresentou o lançamento com foco em memória, e não na capacidade bruta dos modelos. “Hoje, os agentes pagam para resolver de novo problemas que já foram resolvidos”, disse Raman. “O modelo não é mais o gargalo para a maior parte do trabalho na web. A memória é. O Action Index significa que a centésima execução de um fluxo de trabalho custa uma fração da primeira, e cada execução bem-sucedida torna a próxima mais barata.”

Essa ideia de que o custo cai com a repetição é o cerne da proposta. Cada fluxo concluído se torna um ativo reutilizável que agentes posteriores podem aproveitar, de modo que o sistema fica mais barato quanto mais é usado. A Anchor descreveu a ferramenta como uma forma de lidar com o custo de executar agentes que interagem com sites em funcionamento, nos quais um modelo que raciocina a cada etapa pode consumir grande quantidade de tokens.

O Action Index já está disponível como ferramentas no servidor MCP da Anchor e por meio de sua API REST. A empresa disse que funciona com qualquer agente ou provedor de modelos compatível com MCP, o que significa que os desenvolvedores não precisam migrar para os modelos da Anchor para usá-lo. O endpoint MCP está listado como https://api.anchorbrowser.io/v1/mcp, e a documentação está disponível em https://docs.anchorbrowser.io/advanced/mcp.

A Anchor descreve seu negócio principal como o fornecimento de navegadores seguros e confiáveis em nuvem, capazes de fazer login, navegar e concluir tarefas em qualquer site, inclusive sites que não oferecem API. Esse posicionamento é importante para o Action Index, já que muitos dos fluxos que ele armazena envolvem páginas feitas para pessoas, e não para software. O lançamento é voltado a desenvolvedores e empresas que criam agentes que precisam operar essas páginas.

Os resultados vêm dos próprios benchmarks da Anchor e não foram verificados de forma independente. Os números da empresa são mais significativos quando analisados em relação às tarefas e modelos específicos que ela escolheu testar, e as comparações são entre as configurações da Anchor e execuções de referência realizadas pela própria empresa. A Anchor não informou quantos fluxos de trabalho a memória compartilhada contém atualmente nem quantas contas estão usando o recurso até agora.

Dieser Artikel wurde mit Unterstützung von KI verfasst.
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