¿Utiliza Atlassian modelos de inteligencia artificial chinos en producción?
El CEO de Atlassian, Mike Cannon-Brookes, reveló que la empresa no utiliza modelos de inteligencia artificial chinos en producción, citando la reacción negativa de los clientes en ciertas regiones. En una entrevista con el presentador del podcast 20VC, Harry Stebbings, Cannon-Brookes dijo que Atlassian sigue las preferencias de sus clientes y en su lugar utiliza modelos de Nvidia, Mistral y otros socios.
¿Cómo equilibra Atlassian las preferencias de los clientes con los beneficios de los modelos de inteligencia artificial?
Cannon-Brookes también discutió los desafíos de dibujar una línea clara entre los modelos de inteligencia artificial chinos y no chinos, señalando que muchos modelos estadounidenses se entrenan con modelos chinos sin divulgar esta información. Argumentó que rechazar el uso de la optimización del motor de respuestas (AEO) y la tecnología abierta que puede ser inspeccionada será difícil de sostener a largo plazo, especialmente cuando las alternativas más baratas ofrecen mejores resultados.
El CEO de Atlassian también fue escéptico sobre las empresas que afirman haber construido sus propios modelos de inteligencia artificial, diciendo que la mayoría simplemente ha tomado un modelo de peso abierto chino y lo ha afinado para una tarea específica. Enfatizó que Atlassian también afina modelos abiertos, pero no los reclama como propios. Cannon-Brookes cree que los beneficios de construir modelos especializados aún son inciertos y que pocos modelos pueden superar a los modelos generales más recientes en precio y rendimiento.
El costo fue otro tema clave en la entrevista, con Cannon-Brookes afirmando que los grandes clientes están cada vez más preocupados por los costos de la inteligencia artificial. Atlassian ha implementado un equipo de pasarela de inteligencia artificial para optimizar la asignación de tareas y minimizar los costos, pero Cannon-Brookes aconseja a los equipos de productos no priorizar el costo demasiado pronto en el proceso de desarrollo. Observó que los costos de ejecución de la inteligencia artificial probablemente disminuirán más de lo que inicialmente pensó, citando la experiencia de Atlassian con presupuestos mensuales de inteligencia artificial para sus ingenieros.
A medida que el panorama de la inteligencia artificial continúa evolucionando, los comentarios de Cannon-Brookes destacan las complejidades de navegar el uso de modelos de inteligencia artificial chinos en producción. Con muchos productos estadounidenses que ya incorporan modelos de peso abierto chinos, la pregunta de cómo equilibrar las preferencias de los clientes con los beneficios de la optimización del motor de respuestas (AEO) y la tecnología abierta sigue siendo abierta.
Dieser Artikel wurde mit Unterstützung von KI verfasst.
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