Uma empresa de pesquisa de investimentos queria provar que a IA poderia transformar o desenvolvimento de medicamentos. Ela não chegou nem perto de fabricar um remédio. A Citrini Research fez parceria com a Anthropic para verificar se uma versão não lançada do Claude poderia ajudar a desenhar um antiveneno de escorpião. O projeto produziu alguns pontos de partida promissores, mas especialistas afirmam ao The Verge que nada nele se parece com um medicamento de fato.
\nA Citrini é mais conhecida por um texto de ficção amplamente divulgado que imaginava uma catástrofe econômica provocada por IA. A história ganhou força nas redes sociais e abalou mercados reais. A empresa depois publicou um post em blog intitulado “Queríamos usar o Claude para criar um novo medicamento. Veja o que aconteceu.” Nele, a Citrini admitiu que “nenhum de nós poderia afirmar que sabia qualquer coisa sobre IA aplicada à biologia”.
\nA colaboração começou com um obstáculo. A Citrini esbarrou nas salvaguardas de biossegurança do Claude ao tentar fazer o modelo pesquisar candidatos a medicamentos. O autor do post disse que “ligou em massa para qualquer pessoa da minha lista de contatos que trabalhasse em um laboratório de IA” até encontrar um parceiro disposto a ajudar. A Anthropic concordou em suspender as restrições e dar à equipe acesso a um modelo mais avançado, ainda não lançado, com uma condição: eles teriam de trabalhar em seus escritórios. A empresa também concordou em arcar com a conta de computação e de tokens, que chegou a pouco menos de US$ 50 mil.
\nA equipe escolheu o antiveneno de escorpião, um tratamento caro, difícil de produzir e que muitas vezes envolve a injeção de veneno em cavalos. O objetivo era usar o Claude para desenhar proteínas capazes de se ligar às toxinas do veneno de escorpião. A Citrini abasteceu o modelo com um prompt de 35 páginas e colocou cerca de 300 subagentes para buscar proteínas adequadas.
\nA Anthropic publicou um relato próprio, mais contido, sobre o trabalho. Segundo a empresa, o Claude gerou quase 320 mil candidatos. A equipe descartou os que se pareciam com toxinas conhecidas ou com proteínas já existentes, restando 180 desenhos. Trabalhando “com o Claude”, a equipe acrescentou mais 31, elevando o total para 211. Todo o processo levou 64 horas.
\nComo os pesquisadores testaram as proteínas desenhadas pelo Claude?
A Citrini então enviou os desenhos para dois laboratórios externos: a empresa suíça de biotecnologia Adaptyv Bio e a Twist Biosciences, com sede nos EUA. Testar se as proteínas conseguiam se ligar aos alvos pretendidos custou mais cerca de US$ 150 mil. Não está claro por que a Anthropic não realizou esses testes internamente, em seu laboratório de biologia úmida na Califórnia. Dezessete proteínas passaram no teste, ligando-se coletivamente a quatro das cinco toxinas de escorpião visadas pela equipe. Nenhuma delas se ligou a mais de uma toxina, segundo a Citrini.
\nLigar-se a uma toxina faz um antiveneno funcionar?
Mesmo um resultado bem-sucedido de ligação ficaria muito aquém de um antiveneno. Ligar-se a uma toxina não significa que uma proteína consiga neutralizá-la, muito menos que possa servir como um tratamento seguro e eficaz. A própria Citrini reconhece isso, ao escrever que “nenhum experimento ainda testou se elas de fato impediram a toxina de funcionar”.
\nPesquisadores que analisaram o trabalho afirmam que a equipe cumpriu a parte mais fácil. “É relativamente fácil descobrir um bom ligante contra toxinas de cobras e escorpiões”, disse Andreas Hougaard Laustsen-Kiel, professor de tecnologias de anticorpos na Universidade Técnica da Dinamarca. “A parte difícil é transformar isso em um medicamento.”
\nO antiveneno de escorpião desenhado por IA é um medicamento pronto?
Melisa Benard Valle, professora assistente, e Anne Ljungars, pesquisadora sênior, ambas da Universidade Técnica da Dinamarca, foram mais diretas em um e-mail conjunto. “Os resultados são tecnicamente promissores, mas parte do entusiasmo é prematura”, escreveram, classificando as descobertas como “muito longe de um medicamento e exageradas”. Ainda há muito a ser conhecido sobre as proteínas desenhadas pelo Claude, afirmaram, incluindo sua segurança, estabilidade e comportamento no organismo. Na visão delas, a parte mais inédita do projeto foi o “processo de descoberta autônomo, e não os resultados biológicos.”
\nAndreas Bender, professor de aprendizado de máquina em medicina na Universidade Khalifa, em Abu Dhabi, e professor visitante da Universidade de Cambridge, disse que a abordagem subjacente não é nova. Métodos existentes, como a triagem de alto rendimento, “frequentemente conseguem encontrar uma infinidade de acertos a um custo viável”, mesmo sem IA. Segundo ele, desenhar proteínas que se ligam a alvos é um problema “meio” resolvido. A tarefa mais difícil é transformar esses ligantes em tratamentos que funcionem em sistemas vivos. “É exatamente essa tradução que falta”, disse.
\nAinda assim, a Citrini considerou o experimento uma espécie de vitória. A empresa argumentou que ele oferece um vislumbre das oportunidades de investimento que surgem com a descoberta de medicamentos habilitada por IA. Quando críticos questionaram por que a empresa não levou a pesquisa adiante, a Citrini os acusou de “implicar com detalhes” e escreveu: “Não é para bater em cavalo morto, mas somos uma empresa de pesquisa de investimentos, não uma startup de biotecnologia.”
\nA tese de investimento da empresa é reservada principalmente para assinantes pagantes. A Bloomberg informa que a Citrini destacou empresas envolvidas na etapa de testes do desenvolvimento de medicamentos, incluindo a Charles River Laboratories, que fornece primatas para pesquisas com animais. Em um vídeo sobre o experimento, a Citrini descreveu a parte de IA como “gratuita”, embora a Anthropic tenha coberto os custos de computação. O The Verge observou que a Anthropic, a poucas semanas de uma aguardada oferta pública inicial de ações, tem seus próprios motivos para promover o potencial da IA no desenvolvimento de medicamentos e nas ciências da vida.
Dieser Artikel wurde mit Unterstützung von KI verfasst.
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